データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

ビジネスサイドとコミュニケーションを取りながら分析要件を整理し、結果報告及び施策提案までできる SQL, pythonでのデータ加工、データ分析ができる

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

Tableau 及びTableau Prep開発経験※半年以上 主体的にコミュニケーションを取り、適切に報連相ができる 不明点も自分事として周囲を巻き込み、解決・設計・開発を推進できる 新しい分野にも積極的にチャレンジできる 生成AIへの興味関心

SQL AWSを利用した開発経験 ストアドプロシージャ経験

・複数の社内外関係者との要件の調整経験 ・パブリッククラウド上におけるデータ分析基盤構築経験 ・BigQuery1年以上 ・DWHに対するデータパイプライン運用経験 ・DB知識＆SQL経験 ・Pythonでの開発経験 ・チャットでのコミュニケーションをクイックに、円滑に行える ・少数精鋭の規模ではない、エンジニア以外のメンバーも含む会議体経験

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上） BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識をお持ちの方 要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できる ダッシュボード設計の実務経験をお持ちの方 データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験

・Lambdaのご経験 ・AWS(ソリューションアーキテクトアソシエイト) ・Python (リーダーの指示のもと商用レベルのコード実装可能) ・SQL

BigQueryを用いたデータ基盤構築経験 高度なSQLスキル（抽出／加工／集計） GA4または旧GAのデータ構造理解

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） ・AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

データエンジニアとしての経験5年以上 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方

・クラウド環境（AWS / GCP / Azureのいずれか）におけるデータ基盤の構築・運用経験（2年以上） ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonやJava等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発経験

Snowflake, BigQuery, Databricks, Oracle, TeraData, Treasure Data, データ移行, データ基盤構築

Snowflakeの実務経験(テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験) IF処理開発、パイプライン構築の経験 設計書、テスト仕様書の作成・整備経験 SnowflakeおよびETLツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

・生成AIを駆使した業務効率化経験 ・複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 ・大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること ・データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）