データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonによるプロフェッショナルな開発実装経験。 AWSによるデータ処理系各種サービスの構築・利用経験。（EC2, S3, Kinesis, SQS、Lambdaなど） Pandas/Numpy/Scipy/Jupyterなどを用いたデータエンジニアリング経験。

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

・Pythonでの開発経験 ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun functions（CloudFunctions）

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・エンタープライズ／論理データモデルの作成経験（EDM） ・お客様と議論しながら TOBE データモデルを検討・提案できる方 ・マスタデータの整理・定義ができる業務理解力 ・モデラーとして自走し、各担当と調整・意見出しができる方

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

画像認識AIモデルの開発経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデル実装 データセット構築（収集・前処理）の実務経験 仮説検証を自走できる能力 統計データ解析スキル

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データ分析・レポート作成の設計から構築の経験2年以上 ・Python（データパイプライン構築関連）の経験2年以上 ・Azure Fabric、Power BIの実務経験（類似したツールでも可）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

DWH開発経験、API連携あるのでAzureのインフラ寄りの知見

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・インフラエンジニアとして Web サービスの構築 / 運用経験 5年以上 ・AWS / GCP / Azure いずれかを利用した開発や設計 / 構築の知識、サービス運用経験 5年以上 ・Kubernetesの構築・運用経験 2年以上 ・IaC（AWS CloudFormation / Terraform）を用いたクラウドの設計 / 開発 / 運用の経験 2年以上 ・クラウド基盤のリアーキテクチャにより技術負債解消の経験

・生成AIにおける画像処理経験 ・OCR処理経験 ・上流工程経験 ・高い実装能力

・生成AI・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・データ基盤設計・構築経験 ・機械学習／データ分析経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングの知見

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

AWS上でのDatabricksの経験（Azure上で経験ありでも良い）、Python、AWS（S3・IAM）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

・Pythonによるデータ処理経験（不自由なく扱えるレベル） ・BIツール（Tableau、Prep）の活用経験 ・Power AutomateなどPower Platformの活用経験 ・SQL実装経験

データベースやSQLに関する知識・開発経験 ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） 前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

・SQL経験(3年程度)※DBMSの種類は不問 ・Python経験(2年程度)※Pythonフレームワークは不問

・データベースやSQLに関する知識・開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） ・前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 ・チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方