データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・SQL知識 ・データ把握スキル（上記作業概要対応可能なデータ把握スキル）

- バッチ作成経験 - ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力 - SQL作成 - WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成 - window関数によるデータのソート - 提供されている関数を使用したデータの加工や集計 - クラウドサービス利用経験 - GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 - Python - データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)、Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験、CRM/SFA関連のアドホック分析および示唆出し

・SQL（Amazon Redshift等）を用いた開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・基本設計の経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

Azure上での豊富な開発経験、Databricksの環境構築経験(複数Workspaceの横断的管理含む)、EntraIDの利用経験、Function Appを使ったイベントドリブンなバッチ処理の経験、Terraformなどを利用したIaC経験

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験

エンジニア実務経験3年以上かつNLPを用いた研究または開発経験（学位・学会発表や実装経験を含む） RAG/LLMを用いたモデル改善・評価、検索・推薦・ドキュメント解析の開発経験 Pythonでの開発経験およびAPI／システム連携に関する実務知見

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

TOBE検討におけるデータモデル設計・取りまとめ経験 関係者との協議に基づく設計推進・意見出しの経験 マスタ設計を含む将来を見据えたデータ設計経験 論理データモデリング経験（ER図／正規化／IE記法など） ASIS/TOBEのデータ構造比較・課題抽出経験

Python(pipなどPythonエコシステム含む)の知識と業務経験 Pythonによる開発経験(ライブラリ/フレームワーク活用含む) 特にFastAPI、Flask、Djangoの経験 SQL クラウドで稼働するシステムの開発経験 Google Cloud（AWSでも可） データフローを制御するツールの業務経験（TROCCO等） 生成AIの利用経験（特にCLIツール、Codex、Claude Codeの経験があれば尚良い） 保守運用業務の経験（ITILに基づくサービスの継続的改善の営みがあれば良い） 業務改善マインド コミュニケーション能力（言語化能力含む）

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・PostgreSQLの運用・開発実務経験（3年以上目安） ・高度なSQL / PL/pgSQL（ストアドプロシージャ）の実装経験 ・DB機能を用いた暗号化実装への対応力 ・大規模データベースの移行・データハンドリング経験何らかのETLツールを用いたデータ移行の実務経験。 ・移行時のデータ整合性チェック（件数確認、ハッシュ値検証など）の手法を熟知していること。 ※AWS DMSの経験有無は問いませんが、移行に伴うトラブルシューティング経験は必須。

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

FE：TypeScript（FW: Svelte）、BE：Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。 LLM活用アプリケーションの開発経験

AWS環境の構築経験 設計書、手順書等のドキュメント作成経験 エンドユーザとの折衝経験 Snowflakeの基本操作（SQLによるデータ操作、権限設定など） 認証基盤（SAML／OAuth、Entra ID 等）の経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

LLMまたはVLMを用いたプロジェクト担当経験（1年以上） Pythonによるモデル実装および検証経験 実験設計、評価指標設計、性能評価・解析の実務経験 リモート環境下で自走してタスク推進できる方 週3日以上の稼働が可能な方 ※以下いずれかのプロファイルを満たす方 　・NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　・NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 　・NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

DWH→RedShift移行経験 チームリード経験 Redshift 移行 プロシージャ作成 ZERO-ETL