データ周りエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・SQLを用いたデータ集計のご経験2年以上 ・ビッグデータ用いた分析のご経験2年以上

・Amazon QuickSightまたは Tableauの利用経験 ・ダッシュボード機能の開発経験 ・チームでの開発経験 ・コミュニケーション能力が良く、スキルに照らした作業は１人称で進められる方

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・要件定義からの開発経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験(5年程度) 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 ・Tableau新規ダッシュボードの作成 ・解析資料の作成と説明

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・SQL知識 ・データ把握スキル（上記作業概要対応可能なデータ把握スキル）

- バッチ作成経験 - ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力 - SQL作成 - WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成 - window関数によるデータのソート - 提供されている関数を使用したデータの加工や集計 - クラウドサービス利用経験 - GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 - Python - データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)、Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験、CRM/SFA関連のアドホック分析および示唆出し

Google App Script（GAS）での開発経験 JavaScriptでの開発経験

Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること 設計内容をドキュメントとして整理できること 自律的にタスク整理し、主体的に動けること

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

クラウド環境構築(AWS)の知見 GCP上のクラウド環境構築経験

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

AE（Account Engagement）の改修・運用（AEで何ができるかを把握し、設定までできる人） ハウスリストのデータクレンジング リードナーチャリング設計〜MA活用化 現状整理 → 課題設定 → 施策実行のPJT推進

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

・業務システム開発プロジェクトにおける設計リーダー経験 ・開発フェーズまたはテストフェーズにおけるリーダー経験 ・WBSを用いた進捗管理経験 ・メンバーのリソース管理、タスク割り振り、工数管理経験 ・テスト仕様書の作成またはレビュー経験 ・営業、受注、販売管理、会計領域など、業務系システムの機能開発管理経験

データエントリー〜軽度のデータ分析経験 Excel操作（vlookup・フィルタ等）が実務レベルで可能 マスターデータ管理・商品情報整備の経験

Python3, その他LL言語を用いたRESTful APIの設計・開発, クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験, コードレビュー経験, Git上での開発経験・団体での開発経験, MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力）, xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験, AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network）, Terraform運用経験, パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験）, OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解, アルゴリズムに関する深い理解と素早い実装スキル, Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験, 自動化されたデプロイフローでの開発経験（CI/CD）, リモート環境下での他者との円滑な意思疎通能力（ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション、要求に対する実装上の懸念や不足情報のヒアリング、自走して開発を進める能力）

TypeScriptおよびReact.js（Next.jsを含む）を用いたフロントエンドの開発経験 HTML/CSSの全体設計およびコーディング経験 Webアプリケーションのバックエンド開発経験 GraphQLを用いたAPIの基本的な知識、または設計・実装経験 AWSを利用したインフラの基礎知識と構築・運用経験（例: EC2、S3、IAMなど） GitおよびGitHubを用いたバージョン管理と、複数人でのチーム開発経験 テストコードの設計・作成経験 要件が不確定な状況においても、設計・実装を主体的に進めた経験

・DB設計・データ基盤構築の実務経験（Redshift / PostgreSQL / BigQuery等） ・複数システム・DBの連携設計や移行検討の経験 ・要件定義・システム設計など上流工程の経験 ・SQLの実務レベルでの活用経験

TypeScriptおよびReact.js（Next.jsを含む）を用いたフロントエンドの開発経験 HTML/CSSの全体設計およびコーディング経験 Webアプリケーションのバックエンド開発経験 GraphQLを用いたAPIの基本的な知識、または設計・実装経験 AWSを利用したインフラの基礎知識と構築・運用経験（例: EC2、S3、IAMなど） GitおよびGitHubを用いたバージョン管理と、複数人でのチーム開発経験 テストコードの設計・作成経験 要件が不確定な状況においても、設計・実装を主体的に進めた経験