データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・Python開発経験が2年以上ある方 ・コミュニケーション能力

・外部システムとのデータ連携に関する評価経験 ・データ連携処理に関する基本的な知識（API連携、DB接続など）

Pythonでの機械学習開発経験5年以上 AIを用いたアプリケーション開発実務5年以上 決定木分析により実務的な成果をあげた経験 機械学習/深層学習/NLPなどAI技術への深い理解

・PowerCenter知見（扱える、機能が理解できている） ・スケジュールの管理・メンバサポートスキル ・一人称で動ける方、また、チームメンバの管理サポートを行う動き（リーダー的な動き）ができる方。

- Salesforce (SalesCloud) - AWSまたはAzure上で稼働するシステムの構築改修・構築経験2年以上 - 以下いずれかの開発環境下でCRM関連サービスのサービス構築・改修経験のある方 C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）/ Python

- Salesforce (SalesCloud) - AWSまたはAzure上で稼働するシステムの構築改修・構築経験2年以上 - 以下いずれかの開発環境下でCRM関連サービスのサービス構築・改修経験のある方 C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）/ Python

・SQLの実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ処理の実務経験 ・ビジネス／マーケティング領域におけるデータ活用の実務経験

・要件定義のご経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど） ・データベース(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど）関連の業務経験 ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験

SQL（Viewの作成経験）、GitHubの利用経験、ジョブフロー設計、RDBテーブル設計、DDL作成

SQL（Viewの作成経験）、GitHubの利用経験、ジョブフロー設計、RDBテーブル設計、DDL作成

・SQL、RDBMSの基礎知識 ・Gitを使用したチーム開発のご経験 ・ソフトウェアテストに関する基礎知識

SQL（Viewの作成経験）、GitHubの利用経験、ジョブフロー設計、RDBテーブル設計、DDL作成

・Pythonでの予測モデル開発実務経験1年以上 ・要求未確定段階からのヒアリング・設計・実装経験 ・コミュニケーションに自信がある方

・Python（pandas）での開発経験 ・システム設計の経験 ・クラウド環境の開発経験（Docker, Terraform, git） ・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験

• kintoneの構築、運用、カスタマイズ経験（1年以上） • JavaScriptでの開発経験（1年以上） • マーケティングデータ（広告、顧客、売上データなど）の分析経験 • 自発的に仕様理解し、業務を進められる能力

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

Trinoに関する知識またはご経験がある方 Pythonまたは他言語での経験 データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

・MySQLを利用したDBエンジニアの経験3年以上 ・GUI操作だけでなく、Linuxコマンド操作経験（何かしらのScript言語、Linuxコマンド、GitHubの利用経験） ・PostgreSQL、Oracle等何らかのDBを触っていた経験3年以上 ・方針を理解した上で、社員と協力的に建設的なコミュニケーションが取れる方

・バックエンド開発経験5年以上 ・Goでの開発経験3年以上 ・PHP（Laravel）での開発経験1年以上

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

kintoneの構築、運用、カスタマイズ経験（1年以上） JavaScriptでの開発経験（1年以上） マーケティングデータ（広告、顧客、売上データなど）の分析経験 自発的に仕様理解し、業務を進められる能力