機械学習エンジニアの案件

・何らかのプログラミング言語を用いた実務開発経験 ・「技術が好き」であり、新しい技術を自らキャッチアップできる能力 ・フルリモート環境下で自律的にタスクを推進できる高いコミュニケーション能力 ・論理的思考能力（複雑な業務フローを整理し、システムに落とし込める方）

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

・日本語ネイティブレベル（口頭での問題解決が可能） ・RAGシステム構築経験 ・LangChain／LangGraph使用経験 ・クラウドインフラ構築経験 ・Pythonによるソフトウェア開発経験 ・自律的な業務遂行能力、コミュニケーション能力

要件定義の実務経験（曖昧な要件を具体化し、プロジェクトを推進できる能力） Python、AWS、SQLを用いた開発実務経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識・経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・バックエンド中心に開発経験のある方 ・手を動かしつつ、上流と下流の繋ぎが出来る方（ロジックが分かる方）

・TypeScript/PythonによるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリケーション・エージェント開発経験（業務・個人問わず） ・GCP/AWS/Azure等クラウド環境での開発・運用経験 ・GitHubでのチーム開発経験（PRレビュー・CI/CD） ・Codex・Claude Code・DevinなどAI開発支援ツールを活用した経験（または寝食忘れて没頭してしまうほどの強い興味）

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) または 英語 : ビジネスレベル

AI・機械学習技術を用いたプロダクトに関連するオペレーションを継続的に改善し、ビジネス価値を創出した経験 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 DB やその他ミドルウェアのトラブルシュートの経験 AWS、GCP、Azure等クラウド環境での開発経験 日本語でコミュニケーションが可能なこと

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーション実装経験 アーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

・AWS上でのPythonを用いた設計・開発の経験 ・AWSやAzure等での環境構築経験・知識 ・顧客と近い距離でコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを主体的に推進できる方

・Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ・FastAPIを用いたバックエンド実装経験1年以上 ・Reactを用いたフロントエンド実装経験1年以上 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・Copilot／Claude Code／CursorなどLLMツールを活用した開発経験

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・AWSインフラ ・Python

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

・5名以上のチームマネジメント/プロジェクトマネジメント経験 ・開発組織の採用・評価制度設計経験 ・アジャイル（スクラム）開発のリード経験 ・品質保証（QA）やセキュリティーを含むソフトウエアライフサイクルの知見

・AWSインフラ ・Python

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発、運用の経験 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

ネットワーク監視・運用に関する知見 ネットワーク設計／構築経験 監視システムの知識 AIを活用した設計・自動化の経験 AI活用に関する基本理解

・PHP （Laravel） での開発実務経験 ・Reactでの開発実務経験 ・Git / Docker を用いた開発経験 ・AI技術への抵抗感がないこと（実務未経験可。自らプロンプトを試す、ツールを導入するなどの姿勢を重視） リーダー枠の場合：高いコミュニケーション能力、マネジメント能力、ドキュメント作成能力（会議体への参加と要点整理が主務となるため）

Python3, バージョン管理ツールを利用した開発経験, ロボットの制御プログラムの開発経験, シュミレーター(Mujoco, Genesis, Issac Gym/Sim/Lab)の使用経験, AIの学習モデルの作成経験, モーションキャプチャデータの作成経験, ロボティクス、数学、AI、モーションキャプチャに関する知見

・RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 ┗ LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用経験 ・Azure環境でのシステム構築経験 ・基本設計から対応できる経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・PHP （Laravel） での開発実務経験 ・Reactでの開発実務経験 ・Git / Docker を用いた開発経験 ・AI技術への抵抗感がないこと（実務未経験可。自らプロンプトを試す、ツールを導入するなどの姿勢を重視） リーダー枠の場合：高いコミュニケーション能力、マネジメント能力、ドキュメント作成能力（会議体への参加と要点整理が主務となるため）

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・画像AIやLLMに関する開発知見や論文調査経験 ・Python、C++、C#いずれかの開発経験2年以上 ・コミュニケーションを取りながら開発ができること ・必要に応じて出社が可能な方