機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

英語スキル（バイリンガルレベル：インド開発会社との円滑な調整が可能なレベル） 「保険金支払」や「損害保険」に関する業務、またはシステムの知見・経験（※業界用語への理解は必須） 要件定義の実績・実務経験

システム開発における基本的な設計工程の理解 自発的に調査／行動ができる方 コミュニケーションを取りながら業務を進められる方

AWS実務経験（EC2構築・運用）、Linux習熟（Ubuntu）、コンテナ技術（Docker）、技術調整力

SOCまたはCSIRT業務の実務経験（1年以上）、セキュリティインシデントの初動対応（トリアージ・エスカレーション）の経験、SIEM、EDR等のセキュリティツールを用いた監視・調査の経験、ネットワーク、OS（Windows／Linux）の基礎知識、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方、セキュリティ分野への継続的な学習意欲があり、勤怠良好な方、九段下へのフル常駐が可能な49歳以下の方 (シニアレベル) CSIRT業務の実務経験（3年以上）、インシデントレスポンスの主導およびフォレンジック調査の経験、脅威インテリジェンスを活用した攻撃分析・対策立案の経験、顧客向けのインシデント報告書・対応手順書の作成経験、顧客折衝、社内調整を主体的に担える方、後進育成やジュニアメンバーへのフォローに前向きで、勤怠良好な方、九段下へのフル常駐が可能な49歳以下の方

システム開発経験3年以上、要件定義・設計・実装・テスト経験、Python開発経験、バイブコーディング経験

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

要件定義から、設計、実装、デプロイ、モニタリング、アラート設定までを通した「開発ライフサイクル全体」の経験 Rust1年以上の実務経験 ┗Rustがベストだが、Go, Java, TypeScript, C++(静的型付け言語)での実務経験2年以上で代替可能 システムトレードへの興味、トレード経験(少しでも)

システム運用の実務経験 他チームや関係者との円滑なコミュニケーション経験

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

①仕様策定～開発推要員 【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ②技術的サポート 【必須】 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・AI/分析基盤案件のご経験 ①②共通 ・自走して課題整理・提案ができる方

顧客代替としてのITコンサルティング実務経験 事業会社IT部門での業務改善または業務企画の経験 事業会社におけるDX推進の経験 As-Is/To-Beの設計経験

・広く技術を見たい、幅広く見れる方 ・なんらかのシステムの構築/運用経験者(年数不問) ・顧客への初回訪問で話せる方 ・関係者が多いので、意見をまとめていける方 ・フレキシブルで動ける方。

React, Next.js, Chrome Extension, TypeScript, Hono, Drizzle, Python, PostgreSQL, Qdrant, AWS, Terraform, GitHub Actions, Datadog, OpenAI, Anthropic API

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

M365やPowerPlatform保守業務経験、Azure経験(AI Foundryなど)、技術調査・検証経験、リーダー業務経験、リモートでの円滑なコミュニケーション力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、インフラの3年以上の開発経験（GCP）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または論文のスクラッチ実装経験 高度な数学知識（線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何学等） Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理の実務経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル

Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック実装力、Streamlit / Gradio / NiceGUI等での業務ツール構築力、SQLでのデータ設計から実装まで完結できる能力、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code等のAI協働コーディングスキル、scikit-learn / pandasでの軽量MLモデル構築スキル、Excel自動化・業務RPA的な処理の知見、非エンジニアから要件を引き出すヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、協調性

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

Javaを用いた開発経験5年以上 Spring Bootを用いた開発経験3年以上 フロントエンドの開発経験1年以上 要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 RDBMSやNoSQL等を用いたデータモデル設計・運用経験 ECサイトやチケット販売・予約システムの開発〜運用保守経験 大規模Webアプリの開発経験 Gitを用いたコードレビュー経験 直近1年未満で終了している案件が続いていない方

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

BizRoboもしくはUiPath経験者 数ヶ月に渡って地方病院への出張ができる方

医療機関または自治体向けのシステム導入提案営業経験（3年以上） 官公庁における医療/保健行政の実務経験 複数ステークホルダー間の調整力と課題解決力 情報セキュリティ/コンプライアンスに関する基礎知識

主体性があり、素直に成長できる方。柔軟性がある方。