機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・AWSの利用経験(VM構築、コマンドプロンプト操作程度) ・生成AIツール知識及び利用経験（プロンプト検討等） ・python/jupyterでの開発経験 ・検証実施の経験

・AI・機械学習の実務経験（3年以上） ・AI技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクト実装経験 ・API開発経験（モデルのAPI化、バックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 2年以上） ・AWSの使用経験（SageMaker、Lambdaを活用したシステム構築 2年以上） ・調査結果や実装内容の報告・ドキュメント作成スキル

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・運用保守リーダー：運用保守のとりまとめ、管理業務 インフラ全体仕様の把握、障害発生時の運用保守チーム担当範囲における取りまとめ役、月次レポートや業務報告、定例会の推進などの基幹クレジット関連全体の運用の推進役 ・AIX領域：AIX領域の担当、Power、AIX、SVC、ストレージなどのインフラの範囲とHULFTやMQ等のIBM製品、ACMS等の外部接続関連の電通総研範囲などの管理及び障害対応時の対応。配下に製品サプライヤなどの保守を含む。 ・運用管理：運用管理・運用系システム領域、ジョブコン、バックアップとそれ次かかわるAIX,Windowsを横断した担当。AIXやWindowsを横断した運管系の担当。および基幹システム運用全体での調整役。ジョブ管理（IWS）、ISP、DWC等の運管系の管理と障害対応、およびリリース後の運用全体での課題や各社との調整の担当。配下にIBMの保守を含む。 ・Windows領域：仮想基盤、Citrix、Veeam、個別システムの担当、VmRail（DELL HCI）、Vmware、CitrixVApps、バックアップサーバ及びVeeamなどのWindowsインフラとGWサーバやILMTなどのWindows系の個別システムの管理と障害時の対応。配下にサプライヤ保守を含む ・運用のSEをイメージ ・解析等も1人称で作業を行える方

・Pythonでの開発経験5年以上 ・AI案件での開発経験 ・C++での開発経験 ・API開発経験

エンジニアとしてのシステム開発経験 Webサービス開発経験 小〜中規模PJ管理経験（累計5年以上） スクラムでの開発経験 自社サービスのアジャイルPJ管理経験

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

エンジニア経験1年半以上 新規内容のキャッチアップが苦ではない方

LLMを活用したアプリ開発 プロンプトチューニングの経験 コミュニケーション能力

・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験【最重要】 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4, Claude 3等）を活用したRAGまたはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） OpenAIやGeminiの活用経験

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonの実務経験（データ処理・API連携）、SQLの実務経験（集計・分析クエリの作成）、AIを活用した開発経験、主体的にプロジェクトを推進できる方

・LLMを活用したアプリ開発 ・プロンプトチューニングの経験 ・コミュニケーション能力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

JavaまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発経験 ソースコードレビュー経験 技術選定および導入・浸透の経験 開発系生成AIを活用した開発経験（個人開発含む）

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

DCCツール（Maya/Blenderなど）を用いたTAとしての実務経験（1年以上） または ゲームエンジン（Unity / Unreal Engine等）を用いた実務経験（3年以上）