機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・TypeScript, React, Node.js を用いた実務開発経験（各3年以上目安） ・AWS または Google Cloud での開発・運用経験 ・DDD (ドメイン駆動設計), TDD, サーバーレス いずれかの設計思想を用いた実務経験 ・AI/RAG/LLM技術を応用したプロダクト開発への強い意欲と、Langfuse 等の関連AIツールへのキャッチアップ意欲 ・ユーザーの声に基づく継続的な機能改善へのコミットメント ・スクラム開発の経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・GCP×TensorFlowの開発経験：3年程度 ・画像認識に関する開発経験or知見

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方

Pythonを用いたバックエンド開発3年以上 Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発経験

・Python（FW指定なし）での開発経験5年以上 ・受け身ではなく主体的にタスクを推進できる自走力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・GCP×TensorFlowの開発経験：3年程度 ・画像認識に関する開発経験or知見

Pythonを用いた開発経験3年以上 要件定義以降の経験 API開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 AWS などクラウド環境での開発経験 Docker 開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・0→1のWebサービス構築経験（3年以上） ・LLMを利用したチャットボット開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーション構築経験 ・AI SDK、LangChain、LangGraph等の生成AIライブラリ使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活かした問題解決能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

・0→1のWebサービス構築経験（3年以上） ・LLMを利用したチャットボット開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーション構築経験 ・AI SDK、LangChain、LangGraph等の生成AIライブラリ使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活かした問題解決能力

・Pythonでの開発経験：3年 ・AI（特に画像認識）を用いた開発経験：3年 ・TensorFlowを使用した業務経験 ・クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）での開発経験

・主要LLMの利用経験 ・プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 ・OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 ・Python または Node.js でのAI組込み ・クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 ・SaaS / Webhook / API連携 ・CS業務の理解・要件定義力 ・PoCを高速に回す自走力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある。アルゴリズムの設計 / 実装経験。Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

Pythonでの開発経験 （TensorFlowまたはPytorchを使用した） Linux上での開発経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

下記いずれかのご経験 ・LLMの機械学習領域に専門性をお持ちで、Pythonを用いたWeb開発も担当いただける方 or ・Python＋ReactのWebエンジニアかつ、上流経験がある。 生成AI系の知見をお持ちの方 (どういうツールなら何が出来るか？を伝えられるレベルを求めております)

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

日本語でのコミュニケーション Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用 Linuxマシン上でのCLI利用 Githubを用いたチーム開発 計算パフォーマンスの分析と客観的な考察

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

・python経験（3年以上目安） ・AIプロジェクトにおける開発経験

・IT業界での3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアとしての実務経験 ・AI/機械学習への深い興味と知識 ・大手クライアントへの折衝、対応経験 ・ビジネスレベルの英語力、日本語力

・Power Platform 実務経験 3年以上 - Power Automate: 複雑な業務フロー開発、エラーハンドリング実装 - Power Apps: Canvas/Model-driven アプリ開発 - Power BI: ダッシュボード作成、DAX関数 - Dataverse: データモデリング、セキュリティ設定 ・外部システム連携（REST API、OData）経験 ・AIコーディングの知見 ・選考にて、CTOと技術セッションが可能な方 ・（可能であれば）Power Platform系での実現したワークフローの俯瞰図等、アウトプット例などの共有

・AI Foundryの勉強会実施経験 ・AI Foundry を使用した経験 ・RAGの設計／実装経験