機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

建築領域に関連するxR / VRコンテンツの制作実務経験 Unity等を用いた3DCG / xR / VRコンテンツの制作実務経験 建物の外観・内観を含めた「空間全体」の3DCG制作経験

アダルトコンテンツでも問題ない方 Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上 AI駆動開発のご経験

TypeScript / JavaScript React AWS（特にLambdaを重要視） IaC（AWS CDK / Terraform / SAM いずれかを用いた設計・実装経験） GitHub Actions、リポジトリ運用、セキュリティ設定 CI/CD（GitHub Actions必須寄り）、Docker / Devcontainer

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・アダルトコンテンツでも問題ない方 ・Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 ・Webフロントエンド開発経験：3年以上

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

SNSグロース戦略立案・実行経験：YouTube、TikTok等のアルゴリズムを理解し、実際にアカウントを成長させた経験。 データ分析スキル: 日次レベルでのデータ分析を基に、施策を効果的に改善する能力 プロジェクトリード経験: 関連部署やステークホルダーと連携しながら、企画提案から実行までをリードし、成果を出した経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on RailsでのAPI開発経験がある方を優遇） ・Webフロントエンドの開発経験（Reactでの画面開発経験がある方を優遇） ・Git（GitHub等）を用いたチーム開発経験 ・チャットツール（Slack等）での円滑なテキストコミュニケーション能力 ・Claude Codeを活用したAI駆動開発経験、またはAI支援による技術検証の経験 ・リモートワークでの自己管理能力とコミュニケーション能力

エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験 コミュニケーション力があり主体的に動ける方 SQLの設計実装経験 一般的な開発工程を理解している方 新しい技術/環境に前向きに取り組めること

・AWS経験2～3年以上 ・Terraform等IaCの実務経験 ・AIツール（Cursor等）を活用した業務 ・顧客とのコミュニケーション能力

Java / Spring Boot、Spring Frameworkでの開発経験 DI、AOP、REST APIに関する基本的な理解 RDBMS、SQLの実務経験 クエリチューニング、スキーマ設計への理解 MyBatis、JPA等を含むORM / データアクセス技術の経験 既存コードやドキュメントから業務仕様を読み解く力 日本語ドキュメントを正確に読みこなせること Spring Batch等を利用したバッチ処理、または類似する非同期処理の経験 JUnit / Spock等によるテストコード作成経験 HTML / CSS / JavaScriptの基礎知識 AngularJS 1.xの既存コードを読んで修正できること TypeScript、モダンJavaScriptでの開発経験

Node.jsによるバックエンド開発経験1年以上 Webフロントエンド開発経験 3年以上

計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

技術提案・顧客プレゼン経験 Azureインフラ設計・運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント・顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた機械学習/AI開発経験（3年以上） ・モデル設計〜実装・運用経験 ・ML課題の解決経験（PoCからプロダクション運用まで） ・複数ヶ月にわたるプロジェクト参画経験

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

Pythonを用いた実務開発経験（3年以上） 数値計算、幾何演算（座標処理など）のロジック実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験