機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 中規模以上のサービス開発・運用経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラを使った開発経験 Dockerを利用した開発経験 半年未満での短期離脱が目立たない方

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験(目安:3年以上) アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義、仕様調整、開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発、グロースへの関与経験

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

・Webアプリまたは業務システム開発経験3年以上 ・PythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験 ・REST APIを利用した開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・LLMまたはDifyを利用したアプリ開発・検証経験 ・生成AI分野への強い興味と自走してキャッチアップできる能力

COBOL→.NETリプレイス経験 COBOLシステム開発経験 .NET開発経験（VB.net / C# 問わず） AI駆動開発経験（ツール問わず） 技術検証、要件定義・基本設計、実装、テスト、導入経験

・Webアプリケーション（フロントエンド / バックエンド）またはモバイルアプリの開発経験（3年以上 ※目安） ・React / Next.js / TypeScript / Node.js / Python等での開発経験 ・デザイン・UI/UXに対する強い感度を持ち、デザイナーと密に連携して細部までこだわり抜いた製品・体験を開発できる能力 ・スピード感を持った開発を主体的に推進できる自走力

Outsystems案件への参画実績もしくは以下のいずれかのご経験 ・Mendix ・Microsoft Power Apps ・Salesforce Platform 開発経験1年以上あれば望ましい 現状業務や課題を理解し、能動的に提案できる方

Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）を用いた開発経験 クラウド開発・運用の基礎知識（監視・モニタリング、スペック調整など） REST API と GraphQL API の深い理解（設計・実装） CI/CD の構築・運用経験 非機能テスト（性能、セキュリティなど）の経験 AI ドリブンな開発への理解・関心（GitHub Copilot、Claude Code等）

PC、アプリ、ネットワーク、認証に関する基礎知識。端末管理ツール、セキュリティ製品、クラウドアプリの設定、トラブルシュート、改善経験。ユーザーマニュアル作成経験。問い合わせ対応におけるコミュニケーション能力。ユーザーと円滑にコミュニケーションが取れる方。業務に真面目に取り組める方。問い合わせに対してクロージング実績。

事業サイドにおける実務経験3年以上(業界・領域不問) 施策の企画立案から実行、数値検証までを一気通貫で完遂した経験 マルチタスク環境下で、複数のプロジェクトを同時並行で推進した経験 社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整スキル

AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 業務システムの開発、運用に関わった経験 コーディングの経験（言語問わず）

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

COBOL→.NETリプレイス経験 COBOLシステム開発経験 .NET開発経験（VB.net / C# 問わず） AI駆動開発経験（ツール問わず） 技術検証、要件定義・基本設計、実装、テスト、導入経験

Webアプリケーション開発経験（3年以上）、クラウドインフラ（AWS／Azure／GCP）の構築・運用経験、GitHub Actionsを用いたCI／CD基盤の構築経験、認証基盤／アクセス制御の設計・実装経験、プロンプトエンジニアリングの実践経験

SNSマーケティング領域における戦略立案や企画提案の実務経験 デジタルエージェンシーまたはSNSエージェンシーでの営業経験 どちらか3年～5年以上

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 技術提案や顧客へのプレゼンなどのプリセ経験 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

COBOL→.NETリプレイス経験 COBOLシステム開発経験 .NET開発経験（VB.net / C# 問わず） AI駆動開発経験（ツール問わず） 技術検証、要件定義・基本設計、実装、テスト、導入経験

COBOL→.NETリプレイス経験 COBOLシステム開発経験 .NET開発経験（VB.net / C# 問わず） AI駆動開発経験（ツール問わず） 技術検証、要件定義・基本設計、実装、テスト、導入経験

AWSの知識(lambda, SQS, S3, dynamoDB, RDS, IoTcore等) Githubの使用経験 GithubCopilot等のAI活用経験 TypeScript(React) Python チーム内外でのコミュニケーション、顧客報告が出来ること 自己タスク推進における課題の提起、改善策がだせること（主体性、自走力） 複雑な仕様・設計を理解可能で自身の言葉で説明できること 設計～試験まで一貫してタスク遂行できること

Azure, Terraform, Bicep, PowerShell, Bash, Python, GitHub, GitHub Actions, VSCode, Cursor, Claude Code, Gemini, Codex, ChatGPT

基本設計／詳細設計実務経験 開発業務における生成AIの活用経験 プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験 データベース全般（環境はMySQL）

COBOL（汎用機）での開発経験 コミュニケーション能力

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

M365（Microsoft 365）を用いた開発経験 業務アプリケーションの開発経験 顧客との要件調整・折衝経験 生成AIを活用した業務効率化への知見・興味

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

エンジニアとしての実務経験（3年以上） AI駆動開発がネイティブな方（Lv3：AIに実装を任せ、自身は問題定義と検証・統合に集中するワークフローが日常） 設計〜実装まで一気通貫対応（お題からMock・動くものを自作し、実運用まで運べる方） コミュニケーション能力・論理的思考力（非エンジニアのエンドユーザーと直接関わるため） 業務委託でも専属・高稼働で関われること 【スタンス】完遂力・執念、越境性、自走、当事者性

●ネットワークインフラ系 ・ネットワークインフラ設計の実務経験 ・ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 ・複数メーカー製品の理解：例）FortiGate、Palo Alto Networks（主力）、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど ・各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 ●AI系 ・LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 ・LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） ・エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 ●設計・アーキテクチャ関連 ・親モジュール（基本的な評価観点の整理）と子モジュール（各メーカー対応）に分けた構造設計 ・ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 ・不正確・古い構成情報（IPの相違、拠点ごとのフォーマット差異など）を前提に、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

・高度な設計スキル: 　オニオン/クリーンアーキテクチャの深い理解と、 　レガシーコードを読み解き再設計できる能力。 ・AI活用能力： 　ClaudeやCopilotを駆使し、整理・設計から実装までを迅速に進められるスキル。 ・リファクタリング経験: 　ビジネス優先度に基づいたコードの刷新・品質向上経験。 ・自走力: PM視点で課題を整理し、自ら手を動かして完遂できる力。 下記の2軸での募集となります。 ※Javaの設計10年、リファクタリングやクリーンアーキテクチャに精通したスペシャリスト ※AIを駆使して設計書を作成できる、リファクタリングやクリーンアーキテクチャ経験豊富