AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

コンピューターサイエンス系の大学院修了（修士以上、旧帝大院卒以上歓迎） 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識、経験

生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル） AWSの知識・実務経験 高いコミュニケーション能力 100点より70点のものをクイックに提供できる思考 最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

RAG構築・性能チューニングの実務経験 生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

AI業務経験 ロボット業務経験 論理的思考力 数学的知識

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の経験3年以上 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解）

人材業界における人材リクルーティング（候補者開拓、スカウト、カウンセリング）の実務経験3年以上 既存の候補者ネットワークを保有している or 再現性のある候補者アプローチ手法を確立している方 エンジニアの開発言語と用途、利用現場をキャッチアップできるレベルの技術理解（データベース、インフラ、バックエンド、フロントエンドの役割と切り分けの理解） 立ち上げ期の不確実な環境において、自ら課題を見出し提案・実行・改善を主体的にできる自走力 候補者やクライアント双方と円滑な関係構築ができるコミュニケーションスキルおよび適切な情報共有ができるビジネススキル

何らかのシステム開発経験 ソースコード読解力 生成AI活用への理解・興味 キャッチアップ力

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

Azure環境でのシステム構築・運用経験 AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

エンジニアとしての実務経験、および最新のAI駆動開発に関する深い知見 Claude、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを実務で使いこなしていること エンジニア組織に対する技術研修、またはメンタリングの経験 要件定義からテスト工程までの一連の理解 レガシーシステムのモダナイゼーションの経験 AIを活用したドキュメンテーション自動化の知見 技術者目線で対話ができ、現場に寄り添ったティーチングができる方 抽象的な要望から具体的なロードマップを構築できる方

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

AI関連プロジェクト経験 AIエージェント開発または生成AI活用プロジェクト経験 クラウド環境（Azure／AWS等）での開発経験 常駐対応可能な方（東京勤務） ※経験年数は不問 ※キャッチアップ意欲の高い方歓迎 ※報連相が適切にできる方

AIコーディング支援ツールの実務利用経験 (Claude Code / GitHub Copilot / Cursor等) プロンプト設計の基礎 (目的・前提・制約・出力形式を構造化して指示ができる) AI関連技術への継続的学習姿勢 AI活用関連キーワードの理解 (Rule / Skill / Hook / Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineering)

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

Azure環境でのシステム構築・運用 AIエージェントの構築（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Azure環境でのシステム構築・運用経験 または AIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Azure環境でのシステム構築・運用経験 または AIエージェントの構築経験（AWSやGCPでの経験でも可）

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力