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フリーランスエンジニア向けIT案件・求人検索サイト【フリーランスジョブ】
株式会社Hajimari 東京都渋谷区道玄坂一丁目16番10号渋谷DTビル9F
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業務委託
東京都 西新宿駅
~ 670,000円/月額
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
業務委託
東京都 月島駅
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります・Python 実務経験 ・設計~製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方
業務委託
東京都 西新宿駅
~ 570,000円/月額
コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある。アルゴリズムの設計 / 実装経験。Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
業務委託
東京都
~ 650,000円/月額
Pythonでの開発経験 (TensorFlowまたはPytorchを使用した) Linux上での開発経験
業務委託
60,000 ~ 1,000,000円/月額
エンタープライズ系システム開発の実務経験(5年以上) 設計~テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発(React, Spring Boot) アジャイル・スクラムによるチーム開発経験(チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案) 開発プロセス改善経験
業務委託
~ 670,000円/月額
・PythonでのWEBアプリケーション開発経験(Django/FastAPI 等のフレームワークの経験) ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解
業務委託
~ 670,000円/月額
・PythonでのWEBアプリケーション開発経験(Django/FastAPI 等のフレームワークの経験) ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解
業務委託
550,000 ~ 570,000円/月額
業務委託
~ 780,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
東京都 大崎駅
~ 850,000円/月額
?AIエンジニア(AIサービス構築・チューニング):1名 ・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験 ?AWS基盤構築エンジニア:1名 ・共通基盤領域でのインフラ設計・構築および運用自動化を担当 ・AWS設計・構築経験(3年以上) ・Terraform/CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスに関する知識
業務委託
東京都 大森駅
~ 620,000円/月額
生成AI・深層学習・データ分析経験/クライアントコミュニケーション/フルスタック開発
業務委託
大阪府 本町駅
~ 730,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
東京都 渋谷駅
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験(目安直近5年で最低2年以上) ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験(大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等) ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)、MF(Matrix Factorization: 行列分解)、DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)、 Transformer系(BERTなど)、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN(グラフニューラルネット)、DeepFM、等