AIエンジニアの案件

AIアプリ開発またはそれに準ずる経験（Difyがベスト） PythonでのWebアプリ開発経験 要件定義の経験 ユーザ部門へのヒアリング経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・AIエンジニアの実務経験　2年以上 ・フロントエンドエンジニアの実務経験（言語問わず）　1年以上 ・Figmaの実務利用経験

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験 3年以上のエンジニア経験

PythonまたはC++を用いた開発実務経験(3年以上) Open3D、PCL、または同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理(法線推定、フィルタリング等)の基礎知識

AIエンジニアとして、需要予測の機械学習モデルを開発した経験（もしくは近しい経験） クライアントワーク経験 PM経験

システム開発の実務経験5年以上（設計～テスト工程におけるレビュー経験必須） ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験（各2年以上） コーディングエージェント（Codex、Claude Code等）の実務使用経験

フルスタックケイパビリティ 新規技術への探求心 クライアント折衝・要件定義経験 自走力

・音声AIの構築実務経験 ・LLMまたはRAGに関する知識・活用経験 ・クラウドインフラを用いたシステム設計経験

アダプティブラーニングモデルの構築経験 要件定義からモデル構築を実施された経験 教育や研修、育成の分野にご興味のある方

法人向けの生成AI導入支援、または活用研修の講師経験 Cursor、Claude Code、v0等の業務効率化ツールの深い知見 非IT部門（営業・管理等）へのITリテラシー教育、ワークショップ設計経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

GCP環境でのMLモデル開発およびデプロイ経験 既存モデルの改修や汎用化対応が可能な高い実装力 AIエンジニアとして自走して開発を完遂できる実務スキル

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群／メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

Claudeの利用経験 AIの導入経験 ビジネスサイドとの折衝経験

コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 機械学習領域への強い興味関心 エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）

Claudeの利用経験 AIの導入経験 ビジネスサイドとの折衝経験

0->1のwebサービスの構築経験3年以上 LLMを利用したチャットボットの開発経験 TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 AI-sdk,LangChain,LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

プロンプト設計〜コード生成 業務フロー図を読み解き、AIツールを使用して実現する経験