AIエンジニアの案件

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

LLMを用いたプロダクトの開発・運用経験 ソフトウェア・プロダクト開発経験5年以上 最新技術のキャッチアップ、探究心をお持ちの方 Typescript を用いたソフトウェア開発経験（単体テスト、CI/CD、可読性・保守性を意識した設計）

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

ディープラーニング（NLP・画像・音声・強化学習等）の実装経験および深い知見 クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 メンバーへのタスク設計およびクオリティ管理経験

Python or C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群／メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群／メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

AIを活用した開発プロセスでの設計・実装・テスト経験 DevOps（CI/CD、運用ルール）の整備経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・AI Agent開発の実務経験 　- LLMを活用したアプリケーション・機能開発経験 ・MCP・サブエージェント設計の知見 　- MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 ・AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 　- ClaudeCode / CopilotなどのAI開発支援ツールの活用経験・適応力 　- AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※上記すべてを満たしていなくとも、曖昧さのあるテーマを自走しながら推進できる方や、新しい技術のキャッチアップに前向きな方は土台に乗る可能性がございます

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

・業務でのPython利用経験・コード理解・基本的なデバッグ経験 ・生成AI、APIツールに関する基本的な理解 ・Pythonの初期環境セットアップ経験

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

Copilotの活用を深く理解しており、現場担当者と円滑なコミュニケーションを図れる能力。 Copilotで実現可能な業務改善を具体的に把握し、現場への導入を主導できる推進力。

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

FastAPIでのバックエンドアーキテクチャ経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

エンジニアとしての基礎開発経験 SQLまたはPythonを用いたデータ処理経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）に触れた経験

エンジニアとしての開発経験（2年以上）

・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験【最重要】 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験