AIエンジニアの案件

・GASまたはVBAを用いた業務改善ツール作成経験 ・生成AIを活用した業務経験 ・指示待ちではなく主体的に行動できる方

?AIエンジニア（1名） ・AI/MLモデル構築/精度改善 ・Guardrails設計 ・Python開発3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock/SageMaker）経験 ・ベクトルDB（OpenSearch/pgvector等）経験 ?AWS基盤構築エンジニア（1名） ・AWS設計/構築3年以上 ・Terraform/CloudFormation経験 ・VPC/IAM/EC2/S3/RDS等知識

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方。チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える。生成AIを活用できる。外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・AI導入やデータ分析案件のPM業務の知識・経験 ・AI・機械学習技術の基本的な知見

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方 チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える 生成AIを活用できる 外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

AWSまたはAzureのクラウド環境におけるアーキテクチャ設計の実務経験 セキュリティを考慮したシステム設計の知識と経験 高負荷（例: 年間1万ファイル以上）に耐えうるスケーラブルなシステム設計能力 生成AI処理時の負荷分散をコスト・パフォーマンス両面から最適化できる力 データベース設計、ネットワーク設計、セキュリティに関する知識 システム障害発生時の原因特定、復旧対応の知見 コスト最適化を考慮したクラウドインフラ設計の経験 CI/CDパイプライン構築の経験

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

?Pythonマイクロサービスエンジニア：１名 ・Python API 設計・開発経験（３年以上） ・RESTful設計原則に関する知識 ・DynamoDB／PostgreSQL等の利用経験 ?AIエンジニア（AIサービス構築・チューニング）：１名 ・PythonによるAIモデル開発経験（３年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ?AWS基盤構築エンジニア：１名 ・共通基盤領域でのインフラ設計・構築および運用自動化を担当 ・AWS設計・構築経験（３年以上） ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスに関する知識

・機械学習モデル開発の実務経験1年以上 （画像以外の実務経験も可）

・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）利用経験 ・AWS設計・構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationでのIaC構築経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスの知識

・LLMに関する開発知見や論文調査経験 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験（PyTorch, TensorFlow, Keras等 1年以上） ・開発経験（Python, C++, C#など 2年以上） ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方

・生成AI（LLM）を用いたソリューションの設計・検証経験 ・複数の文書やデータソース間の整合性判定、変化点検出、OM記載案などのドラフト自動生成ロジックを設計し、検証（フィジビリティチェック）を実施できること ・AWSやAzure等のクラウド利用、社内データベースとの連携を前提としたシステムの設計・企画経験があること ・セキュリティ面を含めた安全性を担保する前提で、社内専門部門との連携を理解し、システム企画・設計を進められること ・To-Be業務フローを機能・非機能要件に落とし込み、「要件定義書」の作成に貢献できること ・技術的な実現性の検証結果を「実現性評価結果資料」として明確に文書化できること ・約2か月間（11月下旬～1月上旬）という短期間で、8つのユースケースの実現性検証を並行して集中的に推進できること

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

Pythonでの深層学習技術実装経験5年以上、C++での深層学習技術の高速化経験、日本語でのビジネスコミュニケーション

・アプリ　設計/開発（必須） ＜下記、いずれか＞ ・レガシーシステム（Cobol,メインフレーム等）に関する知見 ・システム移行や、データ移行の知見 ・解析技術（言語解析、自然言語解析、ファイル解析）、 AI技術（AIサービスを利用した設計/開発） ・システムアーキテクチャ設計

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

・記載の開発環境でのプロダクト開発が可能、または経験がある方（特にTypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験を重視） ・日本語でのコミュニケーションが可能な方 ・週20時間以上の稼働が可能な方

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

画像AI開発の経験（アノテーション工程を除く）、モデル学習結果の分析、評価スクリプトの作成、分析用スクリプトの作成の経験、画像生成AIとControlNetのような制御方法を利用した画像生成の経験 or 一貫性のある動画生成の経験

・Pythonの経験 ・AIを活用した画像・動画生成の経験 ・Stable Diffusionの経験/知見 ・2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）

・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）利用経験 ・AWS設計・構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationでのIaC構築経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスの知識

・関東圏に在住で月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)Docker環境での開発経験 ・生成AIを活用したWeb開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・技術キャッチアップの早い ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験

?Pythonマイクロサービスエンジニア：１名 ・Python API 設計・開発経験（３年以上） ・RESTful設計原則に関する知識 ・DynamoDB／PostgreSQL等の利用経験 ?AIエンジニア（AIサービス構築・チューニング）：１名 ・PythonによるAIモデル開発経験（３年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ?AWS基盤構築エンジニア：１名 ・共通基盤領域でのインフラ設計・構築および運用自動化を担当 ・AWS設計・構築経験（３年以上） ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスに関する知識

・Pythonでの深層学習技術実装経験5年以上 ・C++での深層学習技術の高速化経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方