AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力

CMOまたはマーケティング責任者経験 ブランド戦略立案経験 プロダクトマーケティング経験 経営陣との事業戦略策定経験 代理店ディレクション経験 AIを使いこなし、高いアウトプットを創出できる方

Claude Code、GitHub Copilot、Codex等の生成AIツールを用いた実務経験 生成AIを活用したPoC・モック作成経験 インフラ構築プロジェクト（オンプレミスまたはクラウド）のウォーターフォール開発経験（設計～試験～リリース） 生成AI活用を主体的に推進できる方 メンバーへのレクチャー・活用支援経験

CV（コンピュータービジョン）/画像処理領域におけるデータサイエンス・開発経験

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 日本語:ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 ビジネスレベルの英語力(英語での会話が必須)

バックエンド開発経験、またはデータエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験（SQL等） AWS等のクラウドサービスを利用した開発経験

・要件定義、基本設計の実務経験 3年以上 ・ソースコード解析による課題抽出、改善提案の経験 ・Pythonでの開発経験 ・GCP（Google Cloud Platform）の利用経験 ・リーダーなどマネジメント経験（※リーダー枠のみ） ・基本設計の実務経験 3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・GCP（Google Cloud Platform）の利用経験

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 （Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 （VNet、Private Endpoint 等）

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

BizRobo!を活用したRPA自動化の実務経験 RPAの設計から開発、運用保守・改善までの一連のフェーズを担当した経験 顧客折衝を通じた要件定義、仕様策定、および開発への落とし込み経験

Copilot、Gemini、Claude等で自社含めて業務の効率化をした経験

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

PythonおよびSQLを用いたデータ分析の実務経験 事業課題またはプロダクト課題をもとに、分析テーマや検証仮説を設計した経験 統計解析、機械学習、予測分析等を用いて、サービスや業務を改善した経験 分析結果をレポートで終わらせず、プロダクト機能や事業施策へ反映した経験 PdM、エンジニア、事業責任者等の複数職種と連携してプロジェクトを推進した経験

【リーダークラス】 ・AIエージェント開発の経験 【メンバー】 ・Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3、Google Agent Development Kit(ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse、n8n、Dify、Copilot Studio、GCP(Google Cloud Platform)、Azureの技術要素をある程度保有していること

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

AI駆動開発のご経験 toB プロダクトの開発経験(Python、ノーコード、プロンプトエンジニアリング等の手段は問いません) ビジネス側(営業・CS・マーケ等)のご経験 もしくは 担当部門と伴走し、業務課題の抽出からプロセス改善までを主導したご経験 顧客の業務プロセスや課題を理解し、機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロトタイプ作成やプロダクト構築ができる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

Python（実務２年以上）

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 　　　・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 　　　・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

・顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 ・Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 ・プロトタイプ構築・検証の経験 ・システムプロンプトの設計・チューニング経験

Webアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験 GitHubを用いたチーム開発経験 Pull Requestベースのレビュー経験 開発環境、テスト、レビュー運用など、開発プロセスの構築または改善に関わった経験 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら開発を進めた経験 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発経験、または実務で活用していく強い意欲 AIが生成したコードに対しても、通常の開発成果物と同様に、設計・品質・保守性の観点でレビューできること 開発プロセスの良い点・悪い点を言語化し、改善提案できること 2名体制で相互に相談しながら、役割を固定しすぎず柔軟に動けること

Cursor等のAIコードエディタ、ClaudeCode等を活用した開発経験 n8n/Dify/GASなどを用いたワークフロー構築、または業務自動化の実務経験 最新のAI技術への強い関心と、継続的な学習意欲 AI／データ／業務改善領域における、組織横断プロジェクトの推進経験 部署横断での業務ヒアリングを通じた、AsIs／ToBe整理・要件定義・施策推進の経験 非エンジニア部門や経営層と連携し、合意形成を行いながらプロジェクトを前進させた経験

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上）、TypeScriptでのテストコード実装、またはテスト自動化の実践経験、テスト自動化領域の拡張、および自動テストの品質・保守性・信頼性の改善経験、テストケースの作成から廃止・棚卸しに至るライフサイクル設計と運用の経験、非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

AWS環境でのアプリケーション開発経験 Webアプリケーション設計／開発経験 認証基盤（ログイン等）の開発経験 AIエージェント連携／API統合の経験 サービスアーキテクチャ設計の経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験（認証管理、フロントエンド、バックエンド）

Python, TypeScript, React, Next.js, NX, LangChain, LangGraph, GCP, Docker, BigQuery, PostgreSQL, GitHub, Cursor, Claude, ChatGPT