AIエンジニアの案件

Webアプリケーションの開発経験（4年以上） バックエンド開発経験（2年以上） PHP,Python,TypeScript,Node.js等での開発経験（いずれか1年以上） DDD/TDDなどの開発理論の実践経験 開発業務においてAIの活用経験（GPT、Claude、Cursor等）

画像処理/LLM/VLMの研究・開発経験3年以上 PyTorchまたはTensorFlowによる実装経験 GPUでのFine-tuning・LoRA実施経験 AIモデル精度改善・評価の実務経験

?Pythonマイクロサービスエンジニア（1名） ・API設計／RAG連携機能の開発（アプリ領域のリード） ・Python API 設計／開発（3年以上） ・RESTful設計原則の理解 ・DynamoDB／PostgreSQL等の利用経験 ?AIエンジニア（1名） ・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験 ?AWS基盤構築エンジニア（1名） ・共通基盤のインフラ設計・構築、および運用自動化 ・AWS設計／構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDS等の知識

・Pythonでの機械学習開発経験 ・画像、音声処理のご経験 ・LLMの開発経験

・pythonが一人称でコーディング可能な方(ビジネスロジックを理解している方) ・機械学習経験2~3年以上 ・文書画像解析(OCR、情報抽出)、LLM、VLM、ファインチューニング(LoRA)、自然言語処理(名寄せ)、ベクトル検索、ヒューマンインザループ等に知見のある方

・以下いずれかの経験2年以上 　→データ分析・AIモデル構築 　→機械学習アルゴリズム開発 　→Pythonを用いた開発経験

インフラ経験, AI経験（AIエージェントの実務経験が望ましい）

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

Pythonを用いたアプリ開発経験またはエージェント開発の経験 アジャイル開発経験

・pythonが一人称でコーディング可能な方(ビジネスロジックを理解している方) ・機械学習経験2~3年以上 ・文書画像解析(OCR、情報抽出)、LLM、VLM、ファインチューニング(LoRA)、自然言語処理(名寄せ)、ベクトル検索、ヒューマンインザループ等に知見のある方

・Pythonで一人称でのコーディングが可能（ビジネスロジックを理解して実装できる方） ・機械学習経験

‐ AIロジック（機械学習、ディープラーニングなど）に関する専門的な知識と実務経験。 ‐ アプリケーションをクイックに作成できる能力（モック、プロトタイプ、AIバックエンドなど）。 ‐ 顧客フィードバックを迅速に反映し、高速なプロトタイピングと修正ができる実装力。 ‐ 与えられたテーマに対し、自ら技術的アプローチを考案し、アイデアを形にできる能力。 ‐ エンジニア的な実装能力とPM的な視点を兼ね備え、自律的に案件を推進できる能力。 ‐ 高いコミュニケーション能力（社内PMや顧客との円滑な連携）。 ‐ 開発したプロトタイプを用いて、顧客へ直接技術的な説明・プレゼンテーションができる能力。 ‐ 少人数チーム（2〜3名）でのPoC推進経験。

生命保険業務に関する理解（2〜3案件以上／通算5年以上目安）。 エンジニアとしての開発経験をメインキャリアとして有すること

豊富なAIコーディング経験 生成AI（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを用いたAIエージェントや機能開発経験

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - webアプリケーションの開発経験 - データ分析の実務経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

数理最適化、機械学習の経験 ユーザーと要件調整出来るコミュニケーション能力

Pythonによる開発経験 k8sを使用した経験 RDBMSを使用したシステムの開発経験 バージョン管理(GitHub)を用いた開発経験 Linux等のUnix系OSの知識 上流工程の業務経験（要件定義、基本設計、機能設計など） コミュニケーション力 能動的にプロジェクトに参加できる方 クラウドサービスの利用経験

・React＋Nodeでのフルスタック開発経験 3年以上 ・3人以上のチームでの開発経験

SQLを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） BIツールを用いたレポート開発・運用経験 機械学習や統計分析に用いるフレームワーク（pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等）の使用経験 分析結果を顧客や社内に報告・プレゼンテーションした経験 Golang または Java を用いた開発経験（1年以上）

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・AWSまたはAzure上での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーションの開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での構築・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・Python または TypeScriptの経験（2年以上） ・チームでの開発経験（2年以上） ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験（langchain、difyなどの生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験） ・小粒の業務改善案件を、短納期で高速に対応した経験（業務改善で、工数削減や生産性の向上を行った経験）

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

データサイエンティストとしての経験5年以上 統計処理/時系列解析の実務経験 自律的に業務を遂行できる能力

Pythonによる開発経験 k8sを使用した経験 RDBMSを使用したシステムの開発経験 バージョン管理(GitHub)を用いた開発経験 Linux等のUnix系OSの知識 上流工程の業務経験（要件定義、基本設計、機能設計など） コミュニケーション力 能動的にプロジェクトに参加できる方 クラウドサービスの利用経験

Pythonでの開発経験

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

1） ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 2） LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識 3） アプリケーション開発関連 ・ Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・ FastAPI / Flask / Node.js / Express などを用いたバックエンド開発経験 ・ API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の基本理解 ・ デモやPoCをスピーディに立ち上げられる実装力（プロトタイピング能力） 4） インフラ / DevOps関連 ・ AWS / Azure / GCP を用いたAIサービス運用経験 ・ Docker, docker-compose の実務経験 ・ Kubernetes（EKS / AKS / GKE）に精通していること ‐ Pod / Node / Ingress の設計・チューニング ‐ GPUノードのスケジューリング・AutoScaling・Helmによるマニフェスト管理 ‐ Prometheus / Grafana / ArgoCD / Istio 等の運用経験 ・ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築・理解 ・ APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 5） プロジェクトマネジメント / ビジネススキル関連 * 顧客折衝・要件定義の経験 * 各種要件定義関連書類の作成経験（要件定義書・設計書・業務フロー図など） * アジャイル型AI関連プロジェクトにおけるPM経験 * スライド／提案資料作成（技術概要・成果報告・要件整理など） * エンジニアマネジメント（進行管理・レビュー・メンバー育成） * コードレビュー対応および品質管理（コード規約遵守、再現性担保、テスト方針設計など） * 複数タスクの優先順位を整理し、クライアント・社内間で合意形成を取るコミュニケーション能力

3D関連の技術スタック AIに関する知見（LLM経験者歓迎）

・Pythonを用いた開発経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・プルリクエストのレビュー経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・LangChainなどのLLM関連ライブラリの使用経験 ・マネジメント経験（メンター、リーダークラス）