AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） 策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる方 データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験

・生成AI活用スキル（ChatGPT等を業務レベルで活用できる方） ・プロンプト設計の知識および実務経験 ・企業の業務課題を整理し、AIを活用した解決策を提案した経験

AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 LLM／AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程（要件整理・業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

・AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 ・LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 ・Claude CodeのLLM活用経験 ・上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

AIを前提とした開発プロセスの経験 LLMおよびAIエージェントに関する知識または活用経験 Claude Codeを活用した開発経験 要件整理や業務理解と開発工程をつなぐ実務経験 アジャイル開発プロジェクトの経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

ソフトウェア開発経験8年以上 Pythonによる開発経験（AIエンジニアの場合） クラウドに関する知識・経験（AWS、Azure、GCP等） プロジェクトマネジメント経験 英語によるコミュニケーションが可能な方（会話・メール対応レベル）

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

人材または採用としての経験2年以上 数字に基づくアクション設計とPDCA推進経験 社外との高いコミュニケーション実務経験 スカウトや選考調整等の採用実務経験

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

採用担当経験5年以上 エグゼクティブ（経営幹部・CxOクラス）の採用経験 生成AIを活用した採用業務経験 スタートアップ企業での採用実務経験

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node..js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

AIエージェント

・UiPathの経験3年 ・情報システム部門と連携したRPA導入・運用経験 ・非喫煙者の方 ・長期参画可能な方

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWS構築経験（Lambda等の改修対応可能なレベル） Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション、および第三者視点での助言が可能な方 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できる方 システム改修検討時などに、自ら手を動かして確認・検証できる方

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

・デジタル広告の運用・ディレクション経験： 代理店のディレクション経験、または自社での予算管理経験 ・ KPIの設計から数値管理、要因分析、改善施策への落とし込みまでを一貫して行った経験 ・ 経営陣に対してロジカルに施策や説明し、合意形成を得てきた経験 ・ 不動産業界、または注文住宅、自動車、高級時計などの「高額商材」のマーケティング経験

データエンジニアリング、広告効果シミュレーター開発、モデル設計、開発推進、マネジメント

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方