AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Uipath開発 2年以上（ver 24.10以上での開発経験）

Java, Oracle, PostgreSQL, SQL, Oracle BIPublisher, Webアプリケーション, AI自動化, PG開発, 保守, 運用, Biz開発, 詳細設計, .NET, PL/SQL, COBOL, M365, APMO, ID管理, PMO

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

・Webプロダクト開発の実務経験（技術選択の背景を理解できるレベル） ・3〜8名規模のチームに対するPM経験 ・チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験 ・PdM・事業・エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験 ・AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー ・開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

Java, Spring Framework, Go, Python, C#, VB.NET, JavaScript, HTML, CSS, TypeScript, Next.js, JUnit, Pytest, Jest, MSTest, NUnit, CppUTest, Playwright, Appium, Selenium, Karate, Assis, Postman

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

・既存システムの調査・保守に抵抗がない方（仕様書がない状態から、既存システムのコードを調査・解読し、整理ができる方） ・Pythonのフレームワークを使った開発経験 ・JavaScript / HTML / CSSを使用しますが、経験でも可。 ・Linux サーバの基本操作経験 ・RDB（MySQL/MariaDB）の基本的な利用経験 ■ エンジニア枠 ・Webアプリケーション開発の基本的な知識と実務経験 ・新しい技術や他人が書いたコードを自らキャッチアップしていく高い学習意欲

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS・クラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SREとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの開発実務経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ構築・管理経験

AWS上でのCI/CD経験 セキュリティ領域における要件定義／設計工程経験 チームリード経験 顧客折衝／コミュニケーション能力

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験

英語スキル（日常会話レベル・翻訳機を使用してでの会話レベルでも検討可能） Anguler2を用いたフロント開発経験3年以上 ※Angulerが無い場合は以下のスキルセットでも土台に乗ります。 　・ReactかVueかTypeScriptのご経験 　・Java（Spring、SpringBoot）のご経験＋ReactかVueかTypeScriptの知見

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上）

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上 クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験(進捗・課題管理、顧客報告、調整) 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

AWS環境において、設計／構成検討〜実装まで独力で対応可能な方 Pythonによる開発／実装を独力で対応可能な方 Linux環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語ネイティブレベル

Webプロダクト開発の実務経験（技術選択の背景を理解できるレベル）、3〜8名規模のチームに対するPM経験、チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験、PdM・事業・エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験、AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー、開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

SAP導入PJのフルサイクルでの経験 中堅Sier,コンサルティングファームでの業務経験 PM,PLの経験（Endでの経験ではなくベンダーサイドでの経験） 顧客とコミュニケーションをとりながらPJを進めた経験 PM補佐→Endのハイレイヤー層とコミュニケーションを取りつつPJ推進した経験 FIもしくはMMリード→各モジュールの知見、経験 開発リード→ABAPの読み書きをしつつ、チームリードした経験

QAリーダーまたはそれに準ずる立場での経験 Pythonの経験 テスト設計（観点出し、項目作成）の経験 テスト自動化に関する知識または実務経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験 メンバー育成やナレッジ共有に抵抗のない方 英語でのチャットベースのコミュニケーション・ヒアリングが可能な方（会話は不要です）

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

Microsoft365の導入経験 セキュリティ関連の主要コンポーネント・ゼロトラストの知見 　　（ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ/監視や、 　　SASE/ZTNA、IDaaS、EDR、MDM/MAM　etc） Microsoft / Google / AWS いずれかのセキュリティスタックの設計・構築経験 PL経験

技術選定やメンバーマネジメントを含むプロジェクトリード経験 顧客折衝を含む要件定義経験 Python／Reactを用いた開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

M365, Power Platformの保守業務経験 2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど) 2,3年以上 技術調査、検証等の経験 1,2年 リーダー経験 1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

コンシューマー向けソフトウェアプロダクトのマネジメント経験、B to Cアプリの開発経験、PMとしての実務経験、ビジネスレベルの英語力、高度なデータ整理・分析能力、要件定義、UX設計、受け入れ評価、UATリードの実務経験、カスタマーサクセス領域の知見