AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか」＋高いコミュニケーション能力と自走力

・以下いずれかの経験 　①LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） 　②Pythonを用いたWeb API・バックエンド開発経験（3年以上） 　③機械学習・データ分析基盤の設計運用経験（3年以上） ・Git／GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）。 生成AIやLLMを用いた実装および検証経験（2年以上）。 外部API連携を含むアプリ実装経験。

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）。 生成AIやLLMを用いた実装および検証経験（2年以上）。 外部API連携を含むアプリ実装経験。

生成AIを活用したアプリ開発、AWS構築経験

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験（3年以上、チーム開発経験必須／個人開発のみは不可） LLM（OpenAIやClaude等のAPI）をプロダクトに組み込んだ開発実務経験（Copilot等のツール利用や画像認識等の旧来AIは不可） 外部SaaSやAPIとのデータ連携、またはETL・データパイプライン構築の実務経験 非技術者や業務部門へのヒアリングに基づく要件定義・課題抽出の実務経験

Databricks, データ基盤構築, ユースケース定義, 上流工程経験

Power Automate（クラウドフロー）経験1件以上、生成AI（Copilot尚可）を活用した業務効率化経験1年以上、高いコミュニケーション能力と自走力

・AI駆動開発（GitHub Copilot、Cloud Code、CodeX等）の環境整備・スキーム策定・開発プロセス標準化の実務経験 ・AIエージェント構築・検証用インフラ基盤（AWS Agent Core等）に関する構築または検証実務経験 ・各プロジェクトに対する伴走支援（CoE的立ち位置での環境構築、プロンプト/モデル等のチューニング主導）の実務経験 ・Pythonを用いたAPI連携やAI周辺処理の実装経験

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

ROS（Robot Operating System）を用いたロボット開発経験 AIエンジニアとしての実務開発経験（機械学習、画像認識、生成AI/LLM活用等）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

ETL基盤設計構築経験、データ基盤設計構築経験

生成AIに関わる業務経験、または個人開発・自己学習等で継続的に触れている方 PoC、技術検証、プロトタイプ開発等の経験 分からないことを自ら調べ、仮説を立てて検証できる方 調査内容や検証結果を周囲へ共有し、協働して解決まで進められる方 コンサルティングに留まらず、自ら手を動かせる方 顧客およびチーム内の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

Lookerを自走で使いこなせること（既存ダッシュボード・Exploreの理解と活用） SQLでの分析経験 LookML / dbtでの簡単なデータモデリング経験 SQLやLookML / dbtの、AI活用によるコーディング経験（Claude CodeやCodex、GitHub Copilot CLIの経験） 実務経験目安として3年程度

ROS（Robot Operating System）を用いたロボット開発経験 または AIエンジニアとしての実務開発経験（機械学習、画像認識、生成AI/LLM活用等）

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

SQL・スプレッドシートを用いたデータ分析（効果検証・施策シミュレーション・資料化）

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験 DockerやKubernetesの基礎 Pythonでの開発経験

機械学習 データ分析

AIエージェント開発経験（Dataiku以外での経験があり、Dataikuの仕様を理解して機能開発ができる方、またはキャッチアップできる方）、整理された業務要件を理解し、既存メンバーと協力して機能へ落とし込む道筋を立てられる能力・経験、リモートでのスムーズなコミュニケーション力、自主的な技術習得および周囲の若手メンバーに対する技術サポートの意識

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか 高いコミュニケーション能力と自走力

・Microsoft Copilotに関する深い知識・実務経験 ・Copilotを活用した業務効率化・業務改善の経験 ・Copilotの具体的な活用方法やユースケースを説明できる方

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

Python, LLM, API設計, プロンプトエンジニアリング, テスト・評価手法策定, 精度改善

Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計構築・設定の経験…3年以上（トピック設計、生成AI連携等） 顧客や社内ユーザーからの課題ヒアリング、またはシステム要件の定義経験