AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

UiPath開発経験 2年以上 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

●バックエンドの開発経験(5年以上) ・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上） ・REST APIの設計・実装経験（3年以上） ●その他開発経験 ・AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ・Azure環境を用いた開発経験(2年以上) ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）

システム開発における品質管理（QA）およびリスク対策の実務 テスト設計、レビュ、テストケース作成に関する深い知識と指導 PoC段階から本開発（商用利用）を見据えた提案および構成設計の推進 機能要件・非機能要件に関する要件定義から設計・開発までの一連の実務 大規模かつミッションクリティカルな基幹業務システムの開発 AI技術（機械学習・深層学習等）を活用したシステム開発への理解または実務 技術的視点に基づいたプロジェクト推進 ステークホルダーとの円滑かつ論理的なコミュニケーション

Python開発経験(2年以上目安) 新しい技術（生成AI技術）に対する強い好奇心 未知の技術領域を自身で調べ、人に説明・実装する力

Python, AWS Lambda, GCP, Azure, Amazon Connect, Amazon Lex, Dify, AWS Athena, AWS Glue, DWH 生成AIへのAPI組み込み、およびWEBサービスへの実装経験 画像解析ライブラリを用いたモデルチューニング、またはファインチューニングの経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 バックエンド（Python3年以上） AI開発に積極的にキャッチアップできる方 コミュニケーションスキルの高い方（重要） Python

エンジニア歴5年以上 Python、Reactの実務経験 AIプロダクトの開発経験 アジャイル開発のご経験 開発リード経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） Looker Studioの利用経験

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine、Godotなどいずれか）での開発経験

・ITシステムスキル MicrosoftのPower Platformを用いた業務ツール作成や既存ツール改修スキル 特にPower Automateによるフロー作成スキル、Power Appsを用いたカスタムアプリ作成スキル ・レポート作成スキル 技術的な情報を非技術者にもわかりやすく伝える文書・レポート作成能力 特にパワポ、Excel、Wordを用いた資料作成能力 ・コミュニケーション能力 顧客（関連部署含む）との会話を通じて適切なアクションを導き出せ、関係を構築・強化するスキル ・AI関連スキル AIチャットボットなど生成AI関連開発経験またはAIに関する基礎知識

・フロントエンド開発経験（Typescript） ・Python・LangChain・LangGraphを用いた複数案件での開発経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

DDD（ドメイン駆動設計）に基づく設計および開発の実務経験 Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可）

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

RHEL環境でのOS及びMWサーバ設計・構築・試験経験者 シェル、バッチファイル、ジョブネット修正経験

Copilot（Microsoft 365）の実務理解 Copilot Studio の実装経験（プラグイン・フロー作成） Power Platform（Power Apps / Automate いずれか）の実務経験 研修講師としての 分かりやすい説明力・ファシリテーション能力 Microsoft 365 管理者領域の基本理解 コンサルとしての要求整理／ユーザー伴走経験 チャット/オンラインでのコミュニケーションがスムーズな方

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 　フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） 　バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・日本語での業務コミュニケーション能力 ・ Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・ Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上)

Web3の開発経験（スマートコントラクトの設計・セキュリティ・デプロイに関する深い知識） フルスタックでの開発経験

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・AWSでのインフラ構築・運用（3年以上：VPC/NLB/PrivateLink等、Terraform or CloudFormation） ・DB運用（2年以上：PostgreSQL/MySQL等、インデックス設計、性能チューニング） ・コンテナ実務（Docker、ECS/EKS等のオーケストレーション） ・非エンジニア含む要件調整/説明ができるコミュニケーション力