AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skills開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

模倣学習・強化学習を実機ロボットで試した経験 モーター制御、電子回路、ROSなどを用いた実機ロボットの開発経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）、生成AIやLLMを用いた実装および検証経験（2年以上）、外部API連携を含むアプリ実装経験、PythonおよびReactの開発経験（1年以上）。

Swift, LLM, Terraform, AWS, GitHub, SQL, NoSQL, アジャイル, スクラム

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

・生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 ・非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 ・データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 ・実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 ・要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること ・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

・生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 ・非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 ・データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 ・実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 ・要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること ・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

AIエージェントを自ら開発・構築し、検証まで行った実務経験 生成AI（LLM）を活用したアプリケーションの開発経験 PoC（概念実証）プロジェクトの推進・レポーティング経験 フルリモート環境下でも主体的なコミュニケーションと自走ができる能力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）、フルスタックでの開発経験、LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験、クラウド環境 (AWS/GCP/Azure) での開発/運用経験

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験（3年以上、チーム開発経験必須／個人開発のみは不可） LLM（OpenAIやClaude等のAPI）をプロダクトに組み込んだ開発実務経験（Copilot等のツール利用や画像認識等の旧来AIは不可） 外部SaaSやAPIとのデータ連携、またはETL・データパイプライン構築の実務経験 非技術者や業務部門へのヒアリングに基づく要件定義・課題抽出の実務経験

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skillsの開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Salesforce／Agentforceを利用したRAGの設計・構築経験 Data360、検索インデックス、Retriever等を含むRAGアーキテクチャの設計経験 RAGの回答品質評価・チューニング経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

金融、官公庁、製造、半導体、自動車のいずれか向けAIソリューション/基盤の企画〜実装経験 Claude Codeを活用したAIソリューション/エージェント/活用基盤の企画〜実装経験 顧客課題整理〜構想策定〜要件定義〜実装推進まで一気通貫でリードした経験（FDEまたは類似役職） 業務コンサルティング（構想策定・要件定義・顧客折衝等）の経験 LLM、AIエージェント、MCP（Model Context Protocol）に関する実務経験 業務要件と技術要件の橋渡し、およびアジャイル開発の経験

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上）。 生成AIやLLMを用いた実装および検証経験（2年以上）。 外部API連携を含むアプリ実装経験。

Copilot Studioを用いたAIエージェント開発経験、Copilot Studioの生成オーケストレーションに関する知識または経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

Databricks,AI