AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AIエージェント等の生成AIの知見、クラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見、顧客向けの資料作成経験、AIに関する最新技術の知見をアップデートしている方

ブロックチェーン領域における、技術検討／アーキテクチャ検討／実装検討／システム化検討／PoCなどの経験。 具体的には以下のいずれかの領域での経験: ✓ トークン化預金、Deposit Token、Stablecoin、銀行発行デジタルマネー ✓ Agentic Commerce、Agentic Payments、AI エージェントによる購買・決済 ✓ Blockchain／DLT、L1／L2、ノード、BaaS、スマートコントラクト ✓ Wallet、Custody、鍵管理、DID、Verifiable Credentials ✓ AP2、A2A、UCP、MCP その他の Agentic Commerce／Agentic Payments 関連プロトコル ✓ 金融機関におけるセキュリティ、AML/CFT、プライバシー、監査性、責任分界、非機能要件

Webアプリケーション、またはシステム開発における実務経験(3年以上) プロジェクト、または開発チームにおけるリーダー、PM、PMO等の管理・推進実務経験 アジャイル/スクラム開発手法に則ったプロジェクトへの参画経験 抽象的な要望から具体的な仕様を落とし込み、周囲を巻き込んで主体的に業務推進できる高い行動力 関係各所と極めて円滑かつ能動的に意思疎通が図れる卓越したコミュニケーション能力 参画初期(1〜2週間程度)のオフィスへの出社、およびその後のリモートワーク勤務に対応可能な方

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

Pythonを用いた開発経験 ※Pythonの経験がなくても、何らかのシステム開発経験を有し、新しい技術やツールを主体的に学びながらキャッチアップできる方であれば可 <サブリーダー> 開発チームの推進、取りまとめ経験 メンバーとの協働による設計、開発支援経験 顧客とのコミュニケーションおよび課題整理経験

Pythonを用いた開発経験 ※Pythonの経験がなくても、何らかのシステム開発経験を有し、新しい技術やツールを主体的に学びながらキャッチアップできる方であれば可 <サブリーダー> 開発チームの推進、取りまとめ経験 メンバーとの協働による設計、開発支援経験 顧客とのコミュニケーションおよび課題整理経験

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（大規模データに対する集計・分析、実行計画の最適化知識） ・コミュニケーション能力

Pythonでの要件定義～テストまでの一連の経験（直近手を動かしていること必須）、ドキュメント作成能力、成果物の使用用途を気にしないこと。

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

システム開発に3年以上従事した経験 要件定義及び、基本設計の経験4年以上 何らかのバイブコーディング経験者、AIエージェント利用経験 データベースの経験が豊富な方

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

業務改善推進者として非エンジニアの方とコミュニケーションをとれる（要件を切り出せる、事業部との折衝経験含む）、本番運用中システムのトラブル対応の経験（自ら原因究明をし、仮説を持って解決策を導き出し、チームに共有・説明できること）、システム保守・運用において、将来のトラブルや業務の進化を考慮をした運用設計を実現してきた経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル5年以上、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験でも代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験）、PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方、ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方、不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験、顧客折衝力・ファシリテーション能力

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

・Power Automateを用いた業務フロー構築経験 ・Microsoft 365環境での業務改善経験 ・業務部門との要件整理・ヒアリング経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験（進捗・課題管理、顧客報告、調整） 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

ID管理／アカウント管理／権限管理に関する理解 IDの発行・変更・無効化・権限制御の流れを把握していること システムと業務の間で発生するイレギュラーを想定した設計判断経験

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

AIの知見 POCを実際の本番環境で使える形に仕上げた経験