業務委託

東京都 渋谷駅

~ 770,000円/月額

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案件詳細

AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境(ツール群)の運用・保守をご支援いただきます。 Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析、および調査結果に基づくインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一連の対応を能動的に推進いただくポジションです。

必須スキル・経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

尚可スキル・経験

・Prometheus、Grafana等の監視基盤の構築、または運用経験 ・GlitchTip、Sentry等のエラー監視基盤の利用経験 ・Helm、Argo CD等を利用したKubernetes運用の実務経験 ・Terraform等を用いたInfrastructure as Code(IaC)の利用経験 ・PostgreSQL、MySQL等のデータベース運用、またはデータ調査経験 ・CI/CDパイプラインの構築、または運用保守の経験 ・Python、Shell Script等を用いた運用自動化、スクリプト作成経験 ・SRE、Observability、Platform Engineeringに関する知識・実践経験 ・AI/機械学習基盤の運用、または構築知見 ・NAVER Cloud Platformの利用経験

業界

WEBサービス

募集背景

AI技術開発チームにおけるシステム環境移行・運用支援

開発環境

Linux, Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure, Git, Prometheus, Grafana, PostgreSQL, MySQL

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/07

チーム規模

1名

勤務時間

現場規定に準ずる(標準労働8h想定)

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/06/04 18:01:20

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術開発は、音声認識や学習環境の高度化を通じて、様々な分野でのイノベーションを推進する上で不可欠な要素となっています。 本案件は、これらの基盤となるシステム環境の移行・運用を支援することで、AI技術のさらなる発展と安定稼働に貢献できる重要な役割を担います。 インフラエンジニアとしての専門知識を活かし、最先端のAI技術開発を支えるやりがいのあるプロジェクトに参画する機会となります。

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