AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

コンピューターサイエンス系の大学院修了（修士以上、旧帝大院卒以上歓迎） 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

AIアプリケーション開発経験、OpenAIやGoogleなどの外部APIを利用した開発経験 PoCから実業務適用までの開発経験 ワークフローエージェントの構築経験 外部データアクセスツールの設計・実装、プロンプトチューニングの経験

Copilot、Gemini、Claude等を用いた業務効率化の実務経験

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

Difyやn8n等を用いた業務効率化経験 外部APIをツールに落とし込んでプロダクト開発を行った経験 業務要件定義の経験（ビジネス部門との折衝・要件落とし込み） エンジニア経験3年以上

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等）、トークンコストを考慮した設計経験、単体テスト、結合テストの経験、Reactによるフロントエンド実装経験、ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Python, TypeScript, LLM, VLM, RAG, LoRA, Vector Store, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, LLMプロダクトの本番環境における運用実務経験, Tool Calling / Planning等を用いたエージェントコンポーネントの設計・実装経験, PythonまたはTypeScriptを用いた、テストやCI/CDを伴うソフトウェア開発スキル, KPI（Latency/Quality/Cost）に基づくデータドリブンなモデル選定能力

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装経験 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセットの設計経験 画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理経験 Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Python、PyTorchのプログラミングスキル AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のPJ経験 開発をリーダーとして主導・品質担保した経験 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

・Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 ・M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 ・論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 ・技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

AIエンジニア組織のマネジメント・統括経験（5名以上目安）、新規事業の要件定義〜立ち上げを主導した実績、コンサルティングファームとの協業で要件整理・実装をリードできること、AI関連プロダクト・アセット開発の実務経験、週5日フルコミット（100%稼働）が可能