AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

・システム開発経験3年以上(言語問わず、実装者であること) ・要件・仕様を自ら読み解き、設計~実装~テストまで一人称で対応できる方 ・AIを活用したコーディング経験(バイブコーディング:Claude Code / Cursor / Codex / GitHub Copilot等を実開発工程で利用) ・プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

強化学習やMLOpsに関する基礎知識 LLMのファインチューニング

ClaudeCode、Codex、 GitHub、CopilOt等の開発 AI駆動開発の経験 Python、SQL、Streamlit（またはその他Webフレームワーク）を用いた開発実務経験 AI駆動開発（AIを活用したワークフローやアーキテクチャ等のプロセス設計・構築）の実務経験 Claude Code、Codex、GitHub Copilot などの開発支援ツールの活用スキル 最新のベストプラクティス（Anthropic等）を自ら読み解き、適切な設計・実装へ落とし込めるキャッチアップ力 曖昧な環境下での自走力 顧客目線のコミュニケーション

強化学習、MLOps、エンジニアチームリード経験、ドキュメント作成・説明能力

強化学習、MLOps、エンジニアチームのリード経験、検証結果のドキュメント化・プレゼンテーション能力

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

画像解析AIの実装経験（YOLO系、OpenCV、PyTorchなど） AWSでの設計・構築経験（EC2／S3／Lambdaなど） PythonでのAIモデル開発・本番運用の経験 要件定義から運用まで自走できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

LLM、Prompt、RAG、Embeddingなど、生成AIを利用したシステムの基本的な知識 RAGを利用したAIシステムの設計・開発経験 業務要件を整理し、AIを活用した機能・システム要件へ落とし込めること 拡張性、保守性、責務分割などを考慮したソフトウェア設計経験

Azure環境下でのPython実装経験 Azure AI Search、RDB、Blob等を用いたデータ加工および実装力 GitHub Copilot等のAIツールを活用した開発経験 フルリモート環境下での円滑なテキスト・ビデオコミュニケーション能力 スピーディに協働して開発を進められる方

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験1件以上 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 成人向けコンテンツ（アダルト領域）の対応に抵抗がないこと

TypeScript, Python, Webアプリ開発, フロントエンド開発, クラウド開発, ドキュメント作成, リーダー経験

税務・会計・法務等の専門領域における業務改革／DXプロジェクトの企画・推進経験、エンタープライズ企業向けAIプロジェクトの実務経験、業務要件整理、As-Is／To-Be整理、課題整理、要件定義等の経験、生成AI／AIを活用したPoC・MVP・業務検証の経験、クライアントとのヒアリング、調整、資料説明の経験、自身で要件を理解し、AIツールやAIコーディング等を活用しながら簡易な実装・検証を進められること

SOCまたはセキュリティ運用に関する実務経験（セキュリティ監視、アラート分析、インシデント対応、レポーティング等）、ログやイベント情報を収集・整理し、分析可能なデータとして取りまとめた経験、セキュリティの基本概念および用語の理解、AIプラットフォームまたは検証環境の設計・構築・評価経験、AI学習向けデータセットの設計・作成・品質評価経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

AIエージェント開発の実務経験 特定クラウド基盤に依存しない開発対応力（AWS/Azure等）

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験