SageMakerのフリーランス案件・求人一覧

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験

・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経... ■API連携の基礎知識（1年以上）

・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経... ■API連携の基礎知識（1年以上）

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験

・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経... ■API連携の基礎知識（1年以上）

・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure

・AWSの使用経験 ・AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験が2年以上ある方 ・AI/機械学習の実務経験

・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経... ■API連携の基礎知識（1年以上）

・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経... 〇API連携の基礎知識（1年以上）

■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験... ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

AWS(CDK、lambda、glue、sagemaker、ecs、ec2、rds, etc...)

・TensorFlow, PyTorchなどの深層学習フレームワーク ・Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験 ・バックエンドとのAPI連携設計

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、... ...r AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験

・API開発経験（モデルのAPI化やインフラ連携を考慮したシステム開発） ・AWS使用経験（特にSageMakerやLambdaを含む） ・報告・資料作成スキル（調査結果や実装内容のドキュメント化）

・テスト自動化またはAIテスト経験 ・Stepfunction, Cloudformation, Sagemakerの経験または知見 ・RAGの精度向上に携わった経験または知見

・Pythonアプリケーションエンジニア経験 ・AWS環境でのデータフローなどバッチ系（バックエンド）システム構築経験（SageMaker経験尚可） ・商用環境へのデプロイ経験

・Pythonアプリケーションエンジニア ・AWS環境でデータフローなどバッチ系（バックエンド）システムを構築した経験（SageMakerを中心としたシステム） ・プロダクションレベルのシステムのリリース経験

・Pythonアプリケーションエンジニア経験 ・AWS環境でのデータフローなどバッチ系（バックエンド）システム構築経験（SageMaker中心） ・商用環境へのデプロイ経験

AWS(SageMaker, S3)

・pythonアプリケーションエンジニア ...データフローなどバッチ系（バックエンド）システムを構築した経験があること（今回はSageMakerを中心としたシステムとなる） ・プロダクションレベルのシステムのリリース経験

... Bedrock, StepFunction, CloudFormation, SageMaker

・DB:Aurora、Redshift、Athena ・インフラ：AWS（Fargate、Glue、Lambda、SageMaker） ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleC...

・テスト自動化またはAIテストのご経験 ・Stepfunction, Cloudformation, Sagemakerのご経験または知見 ・RAGの精度向上に携わったご経験または知見

・テスト自動化またはAIテストのご経験 ・Stepfunction, Cloudformation, Sagemakerのご経験または知見 ・RAGの精度向上に携わったご経験または知見

・StepFunction、CloudFormation、SageMaker ・RAGの高度化(生成AI経験)

SageMaker, Python, AWS

SageMaker, AWS, S3

・テスト自動化またはAIテストのご経験 ・Stepfunction, Cloudformation, Sagemakerのご経験または知見 ・RAGの精度向上に携わったご経験または知見

・Lambda、ECS、StepFunction、CloudFormation、SageMaker ・RAGの高度化（生成AI経験）

・AWSの使用経験 →AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築経験