【Python】自社開発アプリのAIエンジニア案件・求人

自社開発アプリのAIエンジニア案件です。 【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・ Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・ REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 【尚可】 ・TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク ・Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ・バックエンドとのAPI連携設計 【あると望ましい経験】 ・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験 ・異常検知・不正検知システムの構築経験 ・A/Bテストの設計・分析経験 【求める人物像】 ・手を動かして実装できる人（FSスキルは不要） ・AIの理論よりも、実際のプロダクト開発に適用することに興味がある人 ・スコアリングアルゴリズムを設計し、サービスの公平性・透明性を意識できる人 ・企画・バックエンドと協力しながら開発を進められる人

機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） スコアリングモデルの開発・運用経験 データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） Python, NumPy, pandas, scikit-learn など データ処理・前処理の知識（1年以上） 企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル クレンジング・異常値処理の経験 AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 API連携の基礎知識（1年以上） REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 バックエンドとのAPI連携設計

WEBサービス

140時間〜180時間

2025/04

10:00～19:00

フルリモート

1回

あり

2025/10/28 16:55:32