業務委託
東京都 恵比寿駅
~ 670,000円/月額
生成AIを活用したテスト設計・テスト自動化および品質保証(QA)プロセスの構築をリードしていただく案件です。Claude CodeやGitHub Copilot等を駆使したテスト設計・コード生成をはじめ、AI活用を前提とした品質ゲート・受入基準の策定、リスクベースでのテスト使い分け判断まで幅広く品質担保を牽引していただきます。 <主な業務内容> ・AI生成コードおよびテストケースのレビュー、品質担保 ・Claude Code/GitHub Copilotを活用したテスト設計およびテストコード生成 ・AI活用を前提とした品質ゲート・受入基準の策定 ・AI自動テストと手動テストの使い分け判断(リスクベースでの切り分け)
AI生成コードやテスト内容をレビューし、品質・妥当性を判断した実務経験 Claude Code、GitHub Copilot等を活用したテスト設計の実務経験 Claude Code、GitHub Copilot等を活用したテストコード作成の実務経験 AI利用時におけるレビュー基準や品質チェックルールの策定経験 AI自動生成テストと手動テストの使い分け判断ができること(リスクベースでAI委託領域と人手担保領域の切り分けができる方)
Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の実務経験 APIテスト自動化におけるAI活用実務経験 LLMの特性理解(ハルシネーション・再現性の限界等)に基づくテスト戦略の立案経験 AI可読なテスト仕様書・テスト観点表の整備実務経験 チーム向けAI活用ガイドラインの策定および教育・展開経験
WEBサービス
11月より長期想定で募集しております。
バックエンド:Kotlin(JVM) フロントエンド:React、TypeScript データベース:PostgreSQL バッチ処理:AWS Step Functions ログ・監視:OpenTelemetry 準拠
140時間〜180時間
2026/11
1名
10:00~19:00
フルリモート
1回
オンライン
2026/11/04 09:45:56
生成AI技術は、ソフトウェア開発プロセスにおける効率化と品質向上に大きく貢献する可能性を秘めています。 本案件は、最先端のAIツールを活用し、テスト自動化と品質保証の新たな基準を確立することを目指す、非常に挑戦的なプロジェクトです。 AIの能力を最大限に引き出し、品質担保のプロセスを革新する経験は、将来のキャリアにおいて大きな強みとなるでしょう。
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※2026年11月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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