【Python/画像処理】ドライブレコーダー精度改善エンジニア案件・求人

新規ドライブレコーダーのAI精度評価・課題分析、取得画像・映像に対する画像処理、画像解析、正解データとの比較による真偽分析・誤検出／未検出の傾向分析、精度低下条件や原因の特定、精度改善施策の企画・検証、評価指標・検証方法の設計、実機を用いた撮影・検証、導入先で発生した不具合の原因調査、必要に応じた現地での実機確認・データ取得・検証作業、顧客・社内エンジニアとの技術的な調整。

OpenCV等を用いた画像処理・画像解析の経験（データからの原因切り分け、カメラ特性知見） Python等を用いたデータ分析スキル（真偽分析、原因傾向分析、改善仮説立案・検証設計） 現地対応が可能であること（現地での不具合調査、実機検証、ログ解析等） 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験

コンピュータビジョン、各種センサーデータ（GPS、IMU等）

製造・メーカー

新規ドライブレコーダーのAI精度評価・課題分析、取得画像・映像に対する画像処理、画像解析、正解データとの比較による真偽分析・誤検出／未検出の傾向分析、精度低下条件や原因の特定、精度改善施策の企画・検証、評価指標・検証方法の設計、実機を用いた撮影・検証、導入先で発生した不具合の原因調査、必要に応じた現地での実機確認・データ取得・検証作業、顧客・社内エンジニアとの技術的な調整。

Python, OpenCV, YOLO

140時間〜180時間

2027/01

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

なし

2026/10/05 13:30:49