【TypeScript/React/Next.js/GCP/AI】BtoBカスタマーサポートSaaSプロダクト開発案件・求人

BtoB向けCS/SaaS複数プロジェクトの開発に参画いただきます。 共通データ基盤上で複数プロダクトを横断し、シームレスなUXを実現するためのアーキテクチャ設計・開発、AI活用のためのデータ連携/基盤整備、フロント〜バックエンドまでの実装を支援いただきます。 主な業務: - ユーザー自己解決を促す体験設計とUI/UX実装 - 行動ログ解析に基づく課題推定エンジンの開発 - 直感的なレポート/ダッシュボードの設計・実装 - 使いやすい管理画面の設計・開発 - 高パフォーマンスなサードパーティスクリプトの設計・開発 - デザイナー/ビジネスと連携した新機能・新規プロダクトの設計 テックカルチャー: - ルールは最小限、裁量大きめでプロダクト価値最大化を重視 - プロダクト思考を徹底し、事業全体視点で意思決定 - 非同期/ドキュメント文化で情報の非対称性を解消 課題感: - CS（カスタマーサポート）における負の体験の解消（FAQ/チャット/電話の質向上） - コンタクトセンター生産性の向上（ナレッジ集約、運用効率化） - マルチチャネルデータを統合するAIコアデータ基盤の整備

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Next.jsやSvelteを用いた大規模SPA/SSRの開発経験 Kubernetes/Terraform/ArgoCDなどによるIaC・GitOps運用経験 MongoDB/Cloud Spanner/AlloyDB/BigQuery/Elasticsearchの運用経験 Datadog/Sentry等による観測性向上・性能改善の実績 LLM（OpenAI/Vertex AI等）を活用した機能開発や評価・プロンプト設計 高速な埋め込み・検索基盤の設計（RAG、ログ解析、VoC分析） BtoB SaaS、特にCS/コンタクトセンター領域の知見 セキュリティ/権限設計、マルチテナント設計の経験

Saas

プロダクト開発の推進のため、アーキテクチャ設計・開発から実装まで一貫して推進できるエンジニアを募集しています。

フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Svelte バックエンド: TypeScript, Python, Node.js インフラ: Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform データベース: MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch DevOps: GitHub Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry AI: OpenAI, Vertex AI, 各種LLM基盤（Devin, Cursor等のAI支援ツール活用）

2027/02

6-10名

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/06/16 12:55:27