【RAG/AIエンジニア】埋め込みモデル選定・ベクトル検索実装・チューニング案件

RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・構築プロジェクトです。 埋め込みモデルの選定からベクトル検索の実装、検索精度のチューニングまでをご担当いただきます。 フルリモート環境での参画が可能です（業務用PC貸与）。 RAGシステムの設計・構築業務全般。 埋め込み（Embedding）処理およびベクトル検索の実装。 検索精度の評価およびチューニング対応。 非構造化データの構造化処理やハイブリッド検索等の高度化対応（スキル・ご経験に応じる）。

RAGの構築経験（埋め込み、ベクトル検索、検索精度のチューニング）

PostgreSQL＋pgvectorを用いた開発経験 絞り込み条件とベクトル検索を組み合わせた実装経験 語句一致とのハイブリッド検索の実装経験 Excelなどの非構造化データを解析し、構造化データへ変換した経験

Saas

1名募集しております。

PostgreSQL, pgvector

2026/12

フルリモート

1回

オンライン

あり

2026/11/11 22:05:22