【LLM/Python】AI変革におけるLLMファインチューニング・RAG高度実装支援案件・求人

AI促進プロジェクトの核となる、LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂する役割です。 単なるツールの繋ぎ込みではなく、特定ドメインへのファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリングを用いて、他社が追随できないレベルのAI品質を一人称で担保していただきます。 ■業務内容 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価） ・Few-shot / CoT / ReAct等を駆使した高度なプロンプトエンジニアリングの最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化 ・クラウドインフラ（GCP/Azure/AWS）上のAIサービス（Vertex AI / Azure OpenAI等）の一人称での実装 ・Pythonを用いたデータクレンジング、学習データ作成、API連携実装 ・アジャイル形式でのプロトタイプ開発リードおよび技術移転（OJT）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

Dify、LangChain、LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの開発経験 MLOps（LLM維持管理）の知見 クライアントに対する、技術的裏付けを持ったビジネス変革の提案能力

WEBサービス

AI促進プロジェクトの核となる、LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂する役割です。

GCP/Azure/AWS

160時間

2026/05

1名

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

2026/05/14 09:16:09