【Python/TypeScript】AI Agent SaaS開発案件

クライアントに対してハンズオンなマインドで開発を行っていただくポジションです。自社AIツールを使って、AI Agent SaaSを組み上げ開発するような立ち回りになります。 顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、自社 AI Agent開発ツールを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。 ●顧客課題の発見・設計 ・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 ・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ●ワークフロー構築・PoC の高速実装 ・自社 AI Agentツール を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) ・LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 ・フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) ●本番導入・伴走 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 ●プロダクトフィードバック ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力

Saas

増員

・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX ・AI/LLM : LangChain, LangGraph,自社AI Agentツール ・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker ・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion ・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin・ ・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

140時間〜180時間

2026/09

6名

日中メイン

週3日出社

1回

オンライン

あり

なし

2026/05/13 15:20:27