【Python/SQL】データエンジニア/アナリティクスエンジニア案件

事業成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。 業務内容： ①ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ②ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ③Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ④データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ⑤技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・主体的な課題解決の設計・実装・実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験 ・SQLチューニング、ETL/バッチチューニングの経験 ・データ品質管理・テスト設計の経験 ・複数データソース統合の経験（SaaS API連携等）

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事業成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。

開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等

140時間〜180時間

2026/09

8:30〜20:30 の中で希望の時間帯（1日8時間想定）

フルリモート

1回

オンライン

2026/02/10 21:40:46