【Python/SQL】物流倉庫DX・上流コンサルタント案件

大手事業会社が自社開発した最先端現場改善プロダクト（デジタルツイン×ビジョンAI/VLM）を、倉庫テナント等の顧客企業へ導入・実装する物流業務改革プロジェクトです。 顧客側の上流（現場課題ヒアリング、ソリューション適用提案、ビジネス要件定義、開発チームへの引き渡し、KGI/KPI設計、期待値コントロール等）を一手に担います。 最初の約3ヶ月はPoCを実施し、その後本格導入フェーズへ移行する想定です。 具体的な業務内容: ・物流倉庫現場の庫内オペレーションおよび動線課題のヒアリング・構造化 ・デジタルツイン（人・モノの動線シミュレーション）およびビジョンAI（VLM）を前提とした改善ソリューションの提案 ・ビジネスレベルの要件定義の策定、およびクライアント内製FDE（Forward Deployed Engineer）開発チームへの引き渡し・仕様連携 ・生産性、作業時間、動線距離等のKGI/KPI設計、および顧客・経営層との合意形成 ・Python/SQL等を用いた簡易データ分析、プロトタイピング、AI・シミュレーションツールのPoC技術検証 ・PoCから本格導入への移行推進、および過度な期待値を煽らない適切な期待値コントロール（オーバーコミット防止）

・大手総合コンサルティングファーム、または大手SIerでの製造/物流DX支援経験 ・在籍時のクラスがシニアコンサルタント（SC）〜シニアマネジャー（SM）相当 ・BPRプロジェクトにおける上流工程（現状分析、課題整理、To-Be設計など）の実務経験 ・物流業界での実務経験（倉庫・物流センターの庫内オペレーション改善、WMS導入、3PL・物流不動産・EC物流・メーカー物流部門の業務改革等） ・顧客の業務課題を構造化し、既存ソリューションの適用範囲に落とし込んで提案した経験 ・ビジネス要件を整理し、開発・実装チームへ的確に連携した経験 ・KPI設計と、顧客・経営層との合意形成の実務経験 ・一定の技術ハンズオン経験（Python・SQLでのデータ分析やプロトタイピング、AI・画像解析・シミュレーションツールの検証、API・データ連携の設計理解など、開発者と技術対話ができ自らPoC検証を回せるレベル）

【経歴面】 ・コンサルティングファームでの在籍経験が3年以上あり、在籍中に昇格を重ねている方 ・ファーム内でデリバリーリードまたはPMとしてプロジェクトを率いた経験（推進リーダー経験） 【業務・技術面】 ・倉庫・物流現場の改善（ピッキング、保管、入出荷、レイアウト改善、WMS導入、IE作業分析・動線分析） ・デジタルツイン・シミュレーション（動線シミュレーション、レイアウト最適化の企画・PoC） ・画像AI・映像解析の業務導入（カメラ映像を用いた作業分析、人・モノ検知、安全監視等のPoC〜本番化） ・製造現場の改善（工場のライン改善、スマートファクトリー案件） ・PoCからの事業化（無償・有償PoCを本格導入・有償化へスケールさせた経験）

製造・メーカー

拡大するプロダクトフェーズに対して、知見、対応工数共に足りていない状況のため。

Windows/Mac選択可

140時間〜180時間

2027/09

確認中

160時間前後

出社リモート併用

2回

オンライン

2026/10/15 16:55:36