業務委託

670,000 ~ 810,000円/月額

東京都 新宿三丁目駅

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案件詳細

ユーザーデータを活用したレコメンドモデルの研究・開発 新規データ基盤の設計・構築および運用改善 精度検証やABテストによる継続的なモデル改善 他エンジニア・プロダクトチームとの協働による機能改善提案

必須スキル・経験

機械学習モデル開発の実務経験 データ基盤の設計または大規模データ処理の経験 モデルの評価・改善を行った経験

尚可スキル・経験

レコメンドシステム、検索エンジンの開発経験 クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのML基盤構築経験

業界

公共・官公庁

募集背景

昨年の資金調達実施後、プロダクト開発に注力してきました。 ユーザーの増加に伴い、サービス内部で持つユーザー固有のデータも増えてくる中で、これらのデータを活用して各ユーザーにより精度の高い提案を行うレコメンド機能の検証開発を進めていきたいと思っています。

開発環境

フロントエンド: TypeScript / React / Next.js バックエンド: Ruby / Ruby on Rails クローラー・AIエージェント: Python インフラ: AWS(ECS Fargate, Lambda), GCP, Azure / Terraform その他: ElasticSearch / GitHub Actions / Docker / Claude Code

出社頻度

フルリモート

最終更新日時

2025/10/22 22:00:19

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術を活用した入札プラットフォームは、業務効率化と戦略的意思決定の高度化に不可欠です。 本案件では、機械学習モデルの開発を通じて、より精度の高い案件マッチングと効率的な入札プロセスを実現します。 技術力を活かして公共サービスの進化に貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。

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