機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

アプリケーション開発の実務経験 バックエンド／サーバーサイドの開発経験 Java、Python等を用いたコーディング経験 自身で手を動かしながら、一人称で開発・タスクを推進できる方 顧客折衝経験 説明資料、検討資料等の作成スキル

スポンサーセールス・主催者対応：外資系戦略コンサルティングファームでの実務経験2年以上、スポンサー権益管理や各種営業プロモーション（計画策定、営業資料作成、営業推進等）の実務経験 ファンエンゲージメント・DX・マーケティング：外資系戦略コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験、または当該領域（DX推進・システム開発）における高度な専門性、数億円～数十億円規模のDXシステム開発プロジェクトにおけるPM（プロジェクトマネジメント）経験（複数案件） 共通：ハンズオン（手が動く）で主体的に業務を推進できる実行力、新規領域に対する高いキャッチアップ能力、対外交渉力、ファシリテーション能力、各種ドキュメント作成、戦略の状況に応じた柔軟な変更・進化・高速PDCAの推進

生成AI設計に関する知見 生成AI活用における非機能要件（精度・セキュリティ・性能・コスト等）に関する知見

AWS 運用自動化 自律化 セキュリティ脆弱性対策 ペネトレーションテスト AI活用 Paroalt

生成AI（LLM）を活用したシステム開発・自動化パイプライン構築の実務経験 非エンジニアの抽象的な要望を汲み取り、自ら仮説を立てて具現化・自走できる能力 リード獲得数やCVR向上など、マーケティング成果にコミットできる方 Cursor／Claude Code等のAI駆動開発ツールに関する知識

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

・ユーザー部門との折衝経験 ・ツール検証をメインで進めた経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

ネットワーク、OS（Windows/Linux/Mac）、IaaS（AWS, GCP, Azure）などITインフラ全般に関する基礎知識、プログラミング経験、インシデント（事件/事故）対応の経験、セキュリティ技術に関するコンサルティングなど高度なセキュリティ業務経験（5年以上）

・ユーザー部門との折衝経験 ・ツール検証をメインで進めた経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

・toBプロダクトのPdM経験 ・データ分析・KPIマネジメント力 ・RAG/LLMに関する基礎的な技術理解 ・社内ステークホルダー調整/コミュニケーション力

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

Java開発経験（Spring等のフレームワーク経験必須）、Salesforceの知見（現行Salesforceの仕様・データ構造を読み解ける方）、ガバメントクラウド基盤に関するケイパビリティ（アーキテクチャ検討に対応できる方）、生成AI活用の知見（開発効率化・PoC検討に携われる方）、行政の標準仕様を理解し、決められた型に則って設計・実装できる方

製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 生成AI・LLMに関する基礎知識 製造業の一般的な業務フローに関する知見 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方

コンサルファーム出身（SC〜Mクラス）、システム刷新PJでのPMO／推進経験、UAT計画策定経験、UAT打鍵・実施経験（細かく正確に作業できること）、ドキュメンテーションスキル、常駐可能（豊洲）、2027年4月リリースまで継続可能（長期参画の意思・調整可能性）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

・4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発チームにおいて、テックリードまたはそれに準ずる役割として、技術選定・アーキテクチャ設計・設計方針の決定・コードレビューを主導した経験が通算2年以上 ・現在も自らコードの実装・レビューに継続して関わっている方（個人開発・単独案件が中心の期間は該当としません） ・TypeScriptを用いた、React / Next.js でのフロントエンド開発を含む設計・実装の実務経験 ・PostgreSQLまたは同等のRDBを用いた、設計・運用・改善の実務経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションにおいて、設計・実装・運用改善のいずれかに関わった経験 ・B2B SaaS、業務システム、または顧客向けWebプロダクトにおいて、技術課題・不具合・技術的負債を単発対応で終わらせず、恒久的な改善につなげた経験 ・日本国内に在住し、月160時間を目安に平日日中フルコミットできる方

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

・Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義、スコープ管理、計画策定、課題管理、リスク管理などを主体的に推進した経験 ・エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネス、CSなど複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・不確実性の高い状況から論点を整理し、プロジェクトを前進させた経験 ・顧客要望、技術負債、開発工数、事業インパクトを並べて、事業目線で優先順位を判断した経験 ・Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラの基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 ・AIに強い関心があり、自分でキャッチアップして手を動かしていること ・平日日中に月160時間を確保できる方

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

Google Cloud での SRE / インフラエンジニア実務経験（3年以上目安） Kubernetes（GKE）の運用・チューニング経験 クラウドコストの分析経験 IaC の実務経験（Terraform 等） 可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 Markdown / ドキュメント作成能力

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

Webサービス全般の知見とWebサービスのディレクション経験。 関係者を巻き込み、主体的に課題解決、調整。

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

LLMアプリケーションの設計・実装経験 RAGまたはAgentの開発経験 クライアントコミュニケーションの経験 クライアントとの要件整理・仕様調整経験

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験