機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

PM/PdMとして業務を主体的に推進できること（QCD・進捗・課題・リスク・顧客報告） WF/アジャイル開発手法、ユーザーストーリー、PBL、スプリント運営の理解 機能・非機能、システム運用保守、リリース、障害対応の理解 複数チーム・外部ベンダー間で論点を整理し合意形成を進められること 報告資料・課題一覧・議事録・リリースノート等を関係者が動ける粒度で整理できること 生成AI・Azure OpenAIの基本理解（専門家レベル不要）

アーキテクトとしての経験が豊富な方 AWS、Azure Webシステム開発での技術面におけるリーダ経験（アーキ、テックリード）もしくはアーキチームのメンバー 方式設計、標準化作業、技術検証 React、Spring、Java、TypeScript

エンタープライズ顧客との対話による要件定義・仕様策定経験 AI・画像処理など先進技術を用いたプロダクト開発経験 5人以上のメンバーを率いてプロダクト開発プロセスに責任を持った経験

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験（5年以上） 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験（5年以上） ITソリューションの企画、グランドデザイン経験（5年以上） 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

toB向け or toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1念以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

AWS SageMaker 等を活用した機械学習サービスによるシステム設計・実装経験

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

SaaSシステムのプリセールス経験3年以上、コンサルティングのご経験

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの本番運用、改善経験 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築、運用経験 5名以上のチームでテックリード等の技術リード経験1年以上 日本在住

・TypeScriptでのフロントエンド、バックエンド開発経験 ・AWSを用いた高度なインフラアーキテクチャの設計および構築経験 ・Amazon Bedrock等のAIマネージドサービスを用いた開発・運用経験

ホストマイグレーションプロジェクト（COBOL→COBOLマイグレ、メインフレーム → オープン系／クラウド）の実務経験 テストフェーズ（結合テスト以降）における計画立案・推進の経験 中規模以上のプロジェクトでのリーダーまたはサブリーダー経験 文書作成能力（テスト計画書、進捗報告資料、課題管理資料などの作成・更新）

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上（AIツールの活用を含む）、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与）、複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験、テックリードまたはそれに準ずる役割で5名以上の開発チームを技術的にリードした経験（1年以上）、日本在住であること。

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

PythonもしくはRubyでのフルスタック開発経験 RDBでのデータベース知識および開発経験 AWSまたはGCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 スクラム開発経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・セキュリティ・ITシステムの評価経験 ・システムリスク評価経験 ・セキュリティアセスメント経験 ・ITシステム設計・構築経験（直近5年以内） ・ガイドライン等を参照し、評価や構築等をした経験（ISO、NIST、FISC、社内規程など） ・ITシステム、セキュリティに関する全般的な知見 ・IT統制・ITGC関連経験 ・アドバイザリー寄りの評価経験（直近5年以内）

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロブ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

PHP（Laravel）/MySQLでの大規模・長期間運用システムの開発 既存コードの疎結合化・段階的なアーキテクチャ移行の設計・実行経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの深い理解と、複雑な業務ロジック（請求・決済など）への適用経験 テスト全体設計の経験（テスト戦略の立案、自動テスト環境の構築、テスタビリティを意識したコードへの刷新） APMツール（Datadog, New Relic等）を用いたデータドリブンなパフォーマンスチューニング経験 技術的負債のあるレガシーシステムにおいて、現実的な改善計画（ロードマップやWBS）を自ら立て、他メンバーを巻き込んで推進したテックリード・アーキテクトとしての実務経験

顧客またはユーザへのヒアリングを通じて、業務要件・システム要件定義を主導した経験 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発での開発経験 バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラ設計構築のうち、2領域以上の実務開発経験 AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験 いずれかのプログラミング言語のシステム開発リーダとして、開発・コードレビューを1年以上行った経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画・構想段階からの参画経験 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発プロジェクトとして立ち上げた経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成の経験 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方