機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

①機械学習エンジニア（検索・レコメンド）※リードクラス：検索・レコメンド領域での機械学習実務経験 3年以上、クラスタリング／名寄せ・エンティティ解決の設計〜実装経験、BigQuery ML もしくは Vertex AI を用いたモデル開発・運用経験、Python による特徴量設計・前処理パイプライン実装、オフライン評価設計（精度指標の定義、評価データ設計、A/Bテスト設計）の経験、技術方針の決定・レビュー・顧客説明までを主導できるリード経験 ②バックエンドエンジニア（Go/Java/Kotlin/Pythonいずれか）※リードクラス：Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 5年以上、Cloud Run もしくは同等のコンテナ実行環境での本番運用経験、Memorystore / Redis 等を用いたキャッシュ設計・実装経験、低レイテンシAPI（数十ms〜100ms級）の設計・性能改善経験、REST／gRPC のI/F設計、OpenAPI等による仕様策定、負荷試験の設計・実施・ボトルネック分析（k6 / Gatling / Locust 等）、設計方針の決定とレビューを主導し、他チームとI/Fを調整できるリード経験 ③SRE/クラウドエンジニア（GCP）※リードクラス：GCP（もしくはAWS）でのインフラ設計・構築・運用経験 5年以上、Terraform によるIaC設計・運用経験（モジュール設計、State管理含む）、VPC／ハイブリッド接続などのネットワーク設計、IAM・権限設計、本番移行・切替（カットオーバー）の計画策定〜実行経験、セキュリティ審査・監査対応のドキュメント作成および顧客説明の経験、インフラ領域の方針決定・レビューを一人で主導できるリード経験

会計・税務・給与・販売・人事のいずれかの業務ドメイン知識 ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定を自ら意思決定してきた経験(5年以上目安) 複数チーム・10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビューの経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS/パッケージソフト/基幹システムのアーキテクチャに関する知見

ビジネスレベル英語(米国本社/海外チームとの会議・調整が可能) GCPインフラ領域に精通(5年以上) GKE(Google Kubernetes Engine) IAM(Identity and Access Management) ネットワーク・セキュリティ設計 GCP基盤アーキテクチャ設計 Vertex AIの設計

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

AWSでのインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, ALB, S3 等） Terraformによるインフラコード管理の経験 Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験 Git (GitHub)を用いたPRベースでのチーム開発・コードレビュー開発経験 Python/FastAPI, TypeScript/Next.jsを使ったWebアプリ開発経験 RDBのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 REST APIの設計経験 OpenSearchを用いたVector SearchでのRAGシステム構築の経験 LLM(Azure OpenAI Service)を用いたチャットシステム構築の経験 多言語対応Webアプリ開発経験 AWS(CloudWatch/EventBridge 等)での稼働監視/モニタリング設計の経験 日本語での円滑なコミュニケーション（顧客・チーム内の仕様調整を含む） 技術選定・設計から実装・運用まで自走できる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AIアプリ開発のフルスタックエンジニア

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドおよびバックエンドの双方に携わったフルスタックな開発経験 AIツールを活用した開発・コードレビューへの知見または強い意欲 指示待ちにならず、UI/UXやプロダクト機能に対して能動的に提案・意見が出せる方 ノンデスク領域（現場DX、動画マニュアル等）の業務改善・社会貢献性に共感・関心を持てる方

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験。 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見。 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上）。 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績。 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験。

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定を自ら意思決定してきた経験（5年以上目安） ・複数チーム・10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビューの経験 ・レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 ・業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

・大手企業（SIer、コンサル、事業会社等）に対するITコンサルティング、要件定義、またはFDE（前さばき）の実務経験 ・抽象度の高い顧客の課題や要望をヒアリングし、要件整理・プロダクト仕様に落とし込めるスキル ・エンジニア/開発チームと円滑にコミュニケーションを取り、開発へ繋げられる技術的理解

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Pythonを使用した開発経験（目安3年） FastAPIもしくはFlaskを用いたREST API開発経験 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIツールを活用したAI駆動開発経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 テストコードの実装経験(pytest等) CI/CDパイプライン環境での開発経験 Linux環境での開発経験

コンサルティングファームでマネージャー以上を2年以上経験し、プランニングから実行まで主体的にリードした経験 DX／データ活用／業務改革における要件定義～PoC～推進経験、および業務データを構造化・整理できるスキル PMO経験、および経営層・部長層との討議に耐えうる高品質な資料作成・論点設計スキル

Salesforce案件での実務経験 Agentforce開発経験（Bポジションは必須 Aポジションは尚可）

・Azureインフラ基盤の構築実務スキル 　└Azure PaaS / サーバーレス環境のハンズオン構築・検証経験 　　（リーダーが作成した詳細設計書に基づく、PaaS環境の構築作業（設定・デプロイ）） 　└クラウドネイティブ基盤（API連携等）の理解と構築経験 　　（PaaS環境上でアプリケーションやAPIが動く仕組みを理解して構築できること） 　└プログラム（スクリプト）が動作する環境の構築・テストに対する適性 　　（リーダーが書いたPython等のスクリプトを環境に配置し、実行テストや簡単なパラメータ変更を行う作業に抵抗がないこと） 　└詳細設計書をインプットとして、自ら手を動かして自走できるハンズオン能力

Excel等での数字・データの構造化 業務プロセスの整理・標準化 AIへの抵抗感がない

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務用・私用どちらも含む） ・業務効率化のエージェントを複数種作成できる ・RAGやMCPツールを使ったエージェント構築 ・Claudcode（やCodex）等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成 Webエンジニアリング経験3年あるいはシステム開発PJの要件定義経験、何かしらのプロダクトのPdM経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験 ※PoCのみではなく、本番環境への導入・運用実績がある方 ソフトウェア開発における上流～下流までの一連の経験 仕様書が十分に存在しない中でのソースコードを起点としたリバースエンジニアリング経験 レガシーシステムの解析・刷新経験 Claude Code／Cursor／Devin／GitHub Copilot等を活用したコーディングエージェント基盤 Skills／プロンプト資産／エージェントテンプレート等のライブラリ・標準化基盤 同一Input／Outputによる品質評価・テスト自動化基盤 顧客折衝経験1年以上

・モバイルまたはバックエンドのいずれかで5年以上の開発経験 ・技術リードとして設計・実装・レビューを主導した経験 ・自分の主領域に閉じず隣接領域まで踏み込んで問題を解決した経験 ・本番運用で発生した品質・性能・保守性の課題に対し、原因特定から恒久対策まで主導した経験 ・技術判断によってユーザー価値または開発速度を改善し、判断理由と結果を説明できること

Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 チームメンバーへの技術指導・育成経験 スクラム開発経験 アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ利活用に必要な抽出・分析ロジックの構築経験 AI・機械学習技術を活用したアプリケーション開発の実務経験 AIアシスタントや開発支援ツールを活用した効率的な開発経験 生成AIを活用した業務改善・自動化の企画から実装までを主体的に推進した経験 業務分析・要件整理・システム化構想の策定など、上流工程に携わった経験