機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

フルスタックの実務経験 5年以上 Node.jsの経験 1年以上 Reactの経験 2年以上

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

※PMとしての要素としてご提案いただく場合 ・スタートアップ企業における開発リーダー経験、またはアジャイル開発のチームマネジメント (5名～10名程度) の経験 ・ROSや点群処理への興味 ※スキル特化型、リードエンジニアとしてご提案いただく場合 ＜AI＞ ・Python3 、点群データの活用や機械学習モデルの実装経験 ※点群データ扱ったことある方の方がベター（必須ではなく動画像系の経験でも良い）ではあるが、 機械学習のモデル改良の方針等が検討できるレベルの方、自分で手が動かせるとなお良いと考えてます ・Linux 環境での開発経験 ・コードレビューやテスト、デバッグなどを通じた高品質な実装スキル ＜ROS＞ ・ROSのシステム開発(ROS2の経験はより歓迎) ・ロボットの自動走行の経験があること(Navigationスタックの経験はより歓迎) ＜他条件＞ 数ヶ月に1回ほど、地方への3泊以上の出張での現地が対応が発生します（出張費用先方負担）

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・Webアプリケーション設計・開発経験（5年以上目安） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）

・画像認識・図面解析（物体検出・セグメンテーション）の実装経験 ・AI-OCR／VLM／LLMを活用した解析経験 ・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験 ・クラウドML環境（AWS SageMaker／Azure ML等）での開発・デプロイ経験 ・Docker、REST APIを用いた運用経験

・記載の開発環境でのプロダクト開発が可能、または経験がある方（特にTypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験を重視） ・日本語でのコミュニケーションが可能な方 ・週20時間以上の稼働が可能な方

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での構築・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・LLMの開発・応用の経験 ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・技術的課題の解決経験 └実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

・DX/IT/組織のプロジェクト経験 ・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程（業務設計、システム企画、要件定義）の実務経験 ・開発〜リリース〜保守運用までの一連の工程への関与経験 ・1〜2名以上のチームマネジメント、またはプロジェクトリード経験

・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験（3年以上） ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、関係者合意を得る能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験

生成AIの業務適用実装経験 生成AIおよびプロンプトエンジニアリング経験（特にエンジニアとしての経験） 生成AI業務適用に必要な勘所や技術知識を持ち、プロジェクト活動のステップ設計・推進が可能な方

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等）。AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）。Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）での開発経験。WebシステムにAI機能を組み込んだ経験。英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能な方

・JavaまたはKotlinを使用した開発経験（3年以上） ・Reactを用いた開発経験（2年以上） ※いずれも補助なしで自走して実装できるレベル ・設計〜リリース〜運用まで一貫した開発経験 ・DDDを用いた開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 ・GitHub等を利用したチーム開発経験

・RAG、AIエージェント関連の知識と実務での開発経験 ・顧客データの分析経験（設計〜検証計画の立案・実行まで） ・顧客課題に基づいた技術的ソリューション提案の経験 ・チームでのプロジェクト推進・協働経験

・RAG、AIエージェント関連の知識と実務での開発経験 ・顧客データの分析経験（設計〜検証計画の立案・実行まで） ・顧客課題に基づいた技術的ソリューション提案の経験 ・チームでのプロジェクト推進・協働経験

機械学習を用いた予測モデル（特に時系列予測）の開発・実装経験（3年以上） Python を用いた高度なデータ分析スキル ・ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet など ・深層学習フレームワーク：PyTorch または TensorFlow の利用経験 SQL を用いた大規模データセットからのデータ抽出・前処理経験 クラウドプラットフォーム（AWS / GCP / Azure いずれか）上でのモデル開発・運用経験 ビジネス課題を理解し、データドリブンな解決策を提案・実行できる能力

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） ・MF（Matrix Factorization: 行列分解） ・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） ・Transformer系（BERTなど） ・Two-Tower ・Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット）

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上