AIエンジニア × 高単価の案件

・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

生命保険業務の理解（目安2-3案件以上、合計5年以上目安）。エンジニアとしての開発経験（メインキャリア）。

AIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・AI（LLM/RAGなど）を用いたシステム開発のプロジェクト経験 ・キャッチアップが必要な言語にも好奇心を持って取り組める方

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

リアルタイム音声対話システムベースのAIプロダクトの設計/開発経験 知識グラフベースのRAGシステムの調査/設計/実装経験

いずれかのプログラミング言語（特にPython/TypeScript/Go）での5年以上の開発経験 LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral など）の利用経験 AIエージェント構築経験（LangChain, CrewAI, OpenAI Agent SDK, Google ADK, MCP等）とContext Engineering 実務経験 RAG技術（Embedding, ベクトルDB, 検索アルゴリズム）の実務実装経験 データドリブンの生成精度改善（プロンプト最適化, 評価指標設計）とドメイン適応の知識 自然言語処理の基礎知識とデータパイプライン構築経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力

AIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・Difyを用いたAIアプリケーション開発の実務経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

・生成AIを活用した対話AI／RAGの開発経験

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 ・AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・LLMアプリケーション構築（RAG構築）に関する経験 ・AIによる業務内容の自動分類への知見 ・円滑なコミュニケーションスキル

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験 ・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など） ・機械学習／数理最適化に関する理解 ・Gitなどを用いたチーム開発経験

・Pythonの活用 ・音声感情認識または表情認識の実装経験 ・自然言語処理・対話モデル（Rasa, LLM, Dialogflowなど）の利用経験 ・ROS/ROS2 を用いたロボット開発経験 ・センサーデータ（カメラ、マイク、距離センサなど）を扱った実務経験

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

・LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LangChainやGradioを用いた開発経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 ・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

・リーダー経験（できればPM経験） ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） ・物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳） ※これまでの経験則として、理系の院卒がマッチ度高い傾向にあるとのことです。

計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上