AIエンジニア × 高単価の案件

SaaSプロダクト開発経験（2年以上）、AI系SaaSプロダクト開発経験、非構造化データ（PDF／画像等）をM-LLMで構造化した経験、抽出モデルの評価指標設計～精度改善運用経験、ビジネス課題をアーキテクチャで解決した経験

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験2年以上 AI SaaSプロダクトの開発経験 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

システム統合に関する強固な経験、優れたプロジェクト管理能力、および技術的な詳細や業界標準に関する深い理解。 細部まで注意を払えること、高い組織力、複数プロジェクトを同時に管理できる能力。 AWS 上でコンテナを用いた Go 実装のサポート、Kubernetes を利用したアプリケーション開発・デプロイ・スケーリング、MySQL、MongoDB、SQL Server などを用いたデータベース管理・データストレージ運用の経験。 Typescript、Node.js、AWS EKS、PostgreSQL、Aurora RDS、Kafka MSK、Temporal の実務知識。 クラウド関連スキル：AWS、Kubernetes、Harness & Canary（CI/CD）、Harness（Feature Flagging）、Terraform（IaC）。 以下の技術領域に精通している方： ・Apollo GraphQL ・Aurora、PostgreSQL、MongoDB（店舗向け）、Snowflake、S3 Bucket、Redis ・Kafka（MSK）、RabbitMQ（店舗向け）、Temporal（ワークフロー） ・Cognito ・DataDog

自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上 AI Saasプロダクトの開発経験 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

- Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） - 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 - AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 - 例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など - クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 - 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - Algoage参画時には日本に在住している方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

BtoBのエンタープライズ案件での要件定義・設計での上流経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 ウォーターフォールでのドキュメント作成・構築経験 生成AIを使った開発経験

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発での業務経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

AI/LLMを活用したプロダクト開発・プロジェクト推進の実務経験 AIプロダクトの将来像について自分なりのビジョンを持ち、自ら提案・推進できる方 プロトタイピングや技術検証を自ら手を動かして行える技術力 ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント経験

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

社内SEまたは情シス部門での現場経験5年以上、大規模な情シスコンサル経験5年以上（特に業務効率化（DX）やリスクアセスメント企画導入）、SaaSサービス導入経験

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（1-3年以上推奨）

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・下記マインドセットを持つこと 　①100点より70点のものをクイックに提供できる思考 　②最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 　③要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験