AIエンジニア × 高単価の案件

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等）、SFTの設計・実行・評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング）、データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる（学習進捗に応じ再整備を想定）、セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等） SFTの設計/実行/評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング） データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる方（学習進捗に応じ再整備を想定） セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

システム開発における品質管理、リスク対策の実務経験 テスト設計、レビュー、テストケース作成の実績および指導経験 PoC段階から本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 機能および非機能要件に関する要件定義、設計、開発の実務経験 大規模ミッションクリティカルシステムの開発経験 AI技術(機械学習、深層学習等)を活用した開発プロジェクトへの関与 技術的視点からプロジェクトを推進し、円滑な合意形成ができる能力

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

Python経験5年以上（サブ講師はPython1年以上もしくは別言語2年以上）

Python（バックエンド）とJavaScript（フロント）の開発経験 AIプロダクトの開発経験 もしくは AIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見や経験

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる技術選定能力

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) 顧客理解と要件定義の経験 多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル 英語 : ビジネスレベル

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・AIプロダクトの開発経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計の経験 ・開発チームのリード経験

React/Springboot Webアプリ開発経験3年以上 設計書、ソースコード、テスト仕様書レビュー経験

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 ・画像解析／画像認識領域の実務経験

・AI/データ系プロジェクトの設計〜実装リード経験 ・クラウド環境での開発・運用経験 ・非機能要件定義および技術意思決定の推進力

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

ネットワーク監視・運用に関する知見 ネットワーク設計／構築経験 監視システムの知識 AIを活用した設計・自動化の経験 AI活用に関する基本理解

Webアプリケーション開発の実務経験 生成AI／LLMを活用した開発または業務改善の経験 AIを活用した設計・実装・ドキュメント作成の実践経験

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上） ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上） 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 開発案件における顧客折衝経験

・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・テックリードやCTOとしての実務経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ新規開発のリード経験 ・AIのコード生成の仕組み作りの経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上） 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 開発案件における顧客折衝経験

業務システム開発経験トータル10年前後程度 React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・業務システム開発経験トータル10年前後程度 ・React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 ・Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

計画作成 / エンドクライアントコミュニケーション / 資料作成 スキルが高い方 特段、個人情報マスキング技術 / 生成AI技術に特化した専門性は求めないが、本質を理解してエンドクライアントを納得させられるような説明ができるレベルの方 AI経験はなくていいが、技術リードの経験が必須（開発側としてもコンサルとしても）

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験