AIエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

・AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 ・LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 ・Claude CodeのLLM活用経験 ・上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

AIを前提とした開発プロセスの経験 LLMおよびAIエージェントに関する知識または活用経験 Claude Codeを活用した開発経験 要件整理や業務理解と開発工程をつなぐ実務経験 アジャイル開発プロジェクトの経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Goを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（1年以上） Webアプリケーションの開発経験（Java/Python/Reactのいずれか2年以上） Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験 AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上）※近しいご経験でも可

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上）

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI／DX戦略立案および経営層向けドキュメンテーション／報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップへ落とし込む能力 大規模プロジェクトにおけるガバナンス管理／KPI設計経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWS構築経験（Lambda等の改修対応可能なレベル） Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション、および第三者視点での助言が可能な方 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できる方 システム改修検討時などに、自ら手を動かして確認・検証できる方

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

商用生成AIチャットサービスの開発、運用、保守経験（※PoCや社内ツールのチャットは除く） バックエンド開発の実務経験（5年以上） システムアーキテクチャの設計経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発経験

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

プロジェクトマネジメント経験5年以上 AI開発プロジェクトの実績 検証設計、データ要件定義の経験 システム要件定義のスキル エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力 技術面でエンジニアと会話可能な知見 複数プロジェクトの並行マネジメント経験 ドキュメンテーション作成能力 検証結果報告等の資料作成経験 ※主にPowerPoint

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）