AIエンジニア × 高単価の案件

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験

以下のいずれか、または複数の実務経験をお持ちの方を求めています。 ※いずれかがあり、いずれかは趣味レベルでもご検討可能です。 ・動画生成AIモデルのファインチューニング経験・実績 ・画像生成AIモデルのファインチューニング開発・実績 ・ControlNetのファインチューニング開発・実績 ・LoRA、ComfyUIの利用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AI画像・動画生成に関する最新の技術トレンドへの理解

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

・機械学習を活用した実務でのプロダクト開発・運用経験2年以上 ・機械学習モデルを用いたモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の実務経験 • Pythonを使い、自力でモデルの実装、特徴量エンジニアリングや前処理、性能評価まで一貫して対応可能なソフトウェア開発スキル ・機械学習系ライブラリの利用経験 ・保守性・拡張性を考えたコード設計やデータ設計能力 ・AWSやGCPなどクラウド環境を利用したMLモデルの開発・運用経験 ・クラウド上での開発経験は必須（GCP Vertex AI, AWS SageMaker, BigQuery MLなど） ・SQLを用いたデータ処理や分析

・業務要件詰めるところからRAG実装できる方（RAG導入の経験1年以上） ・ビジネス視点・課題発見力 　　-組織の課題を正しく抽出し、AI 活用の優先度や期待効果を見極めるスキル 　　-ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPI を設定できる能力 ・データ要件定義（必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル） ・RAG環境構築およびチューニング

・RAG導入の経験1年以上 ・その他領域含めご経験が豊富な方（年代は30〜59歳が理想です）

以下のいずれか、または複数の実務経験をお持ちの方を求めています。 ・動画生成AIモデルのファインチューニング経験・実績 ・画像生成AIモデルのファインチューニング開発・実績 ・ControlNetのファインチューニング開発・実績 ・LoRA、ComfyUIの利用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AI画像・動画生成に関する最新の技術トレンドへの理解

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・LLMを用いたChatbotに関する知見 　-RAGアーキテクチャ 　-プロンプトエンジニアリング、ChatGPT 　-検索アルゴリズム（セマンティック検索、ベクトル検索、etc...） 　-LangChain 　-OCR、チャンキング ・Azureのサービスに関する知見（特にAI関連） 　-Azure OpenAI、AI Search、Document Intelligence 　-App ServiceやVnet、DB等の基本的なインフラ機能 ・そのほかAI知見 　-Gemini、Anthoropicなどトレンド、LLMに関する 　　情報獲得が出来る ・その他ITスキル 　-Python、サーバ、DB、API等

・PLのご経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装のご経験 ・DB設計のご経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 - トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) - AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方（原則フルリモート）

・生成AIエンジニアとして複数のプロジェクト経験 ・技術視点で一人称での遂行 ・ステークホルダーコミュニケーション

・Pythonを使用した機械学習、AI開発の実務経験 ・PostgreSQLやMongoDBなどの実務経験 ・AIサービスやモデルを用いたエンタープライズ企業向け開発経験