データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PC、アプリ、ネットワーク、認証に関する基礎知識。端末管理ツール、セキュリティ製品、クラウドアプリの設定、トラブルシュート、改善経験。ユーザーマニュアル作成経験。問い合わせ対応におけるコミュニケーション能力。ユーザーと円滑にコミュニケーションが取れる方。業務に真面目に取り組める方。問い合わせに対してクロージング実績。

・Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証など上流工程のご経験 ・Snowflakeのロール設計・権限設計まわりの仕様を詳細まで理解し、実装経験があること ・既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること ・モダンデータスタック(Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform)の基本理解 ・コミュニケーション能力の高い方 ・能動的に1人称で業務を推進できること ・経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること ・勤怠に問題のないこと ・柔軟かつ主体的に動いていただけること

バックエンド開発経験、またはデータエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験（SQL等） AWS等のクラウドサービスを利用した開発経験

UiPathの開発、保守・運用経験3年以上 RPA障害対応の切り分け、原因調査 要件定義～対応できる方 リーダー経験

Excelマクロ Access SQL コミュニケーション能力 前向きな姿勢 AI学習意欲

BigQueryを使用したデータ基盤またはデータマートの実務経験 データアーキテクチャ設計、データモデリングに関する知見 DWH、データマートの設計・構築経験 特定の製品やツールに依存しないデータ基盤全般の知見 顧客やプロジェクトメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 指示待ちではなく、能動的に業務を推進できる方

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

静的型付言語（Go、C系、JVM系、その他）を用いたサーバーアプリケーションの開発・運用経験 RDBを用いた開発経験（正規化、SQL一般、パフォーマンスチューニングなど） DDD、CleanArchitectureを用いた開発経験、またはそれに相当する知見 ビジネス課題を技術で解決することへの興味・関心 AI開発ツール（Claude Code, Codex, Cursorなど）を用いた開発経験

・Python（Django/Flask/FastAPIなど）またはGoでのWebアプリ実務経験3年以上 ・RDBを用いた開発経験（テーブル設計、パフォーマンス/クエリ最適化） ・Gitflow/GitHub flowなどのブランチモデルを用いたチーム開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

Tableau経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 Snowflake（Datalake）経験

Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれかは）開発経験、基本設計以降の経験、自発的に動ける方

SQLの実務経験（複雑なJOIN、サブクエリ、集計関数、型変換などを含むSQLクエリの作成・解読等) データ移行またはデータベース開発・運用の実務経験 PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQLなどでのデータ抽出・更新・検証経験 テーブル定義書やER図を正確に読み解くスキル 移行データ件数や内容のチェック・不整合抽出をこなせる方

Tableau経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 Snowflake（Datalake）経験 健康面等不安がなく勤怠が問題ない方

AWS Glueを用いたPython（Scala）によるデータパイプライン構築経験 Amazon QuickSightを用いたダッシュボード構築経験

SQL Excelマクロ Access

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験 （Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） 高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） 顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力 1人称でプロジェクトを遂行できる方

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

外部ベンダーとの折衝・調整（特にSIer） 基本的なIT統制・セキュリティ知識（アカウント管理・権限管理など） 業務標準化（ドキュメント作成） ネットワークサーバーの運用保守 情シス運用業務（ヘルプデスク／キッティング/アカウント管理）

Oracle SQLを用いたデータ抽出／加工経験（複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で調査・理解できる方 関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方

業務要件に基づき、論理/物理データモデル(ER図)を一貫して設計した実務経験 第3正規化までの原則を理解し、データの一貫性と効率性を考慮した設計ができること 効率的なSQL記述能力、インデックス設計やクエリチューニングによる性能改善の実務経験 PostgreSQLやOracleなどのRDBMS基本特性(トランザクション、ロック、制約など)の理解

EC・小売などの業務知見必須、BPR・チェンジマネジメント経験尚可

AIユースケース開発の知識・実経験（RAG / 非構造データ処理等） データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

運用保守経験（3年～） 障害対応、インシデント対応経験（3年～） 下記いずれかの製品・ツールの運用保守経験 Alog, Apache, AppDynamics, ILMT, ISVD, iText, MQ, Oracle Java, SVF, SystemWalker, Tomcat, Tripwire, Veeam

SQLによるデータ抽出、加工経験 Pythonを用いたETL開発経験 MySQL等RDBを利用した開発経験

パイプライン開発/SQL,Python,Spark等の経験 AWSプラットフォームの経験 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方

ETL設計、開発経験