AIエンジニア × 東京都の案件

・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）利用経験 ・AWS設計・構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationでのIaC構築経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスの知識

・LLMに関する開発知見や論文調査経験 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験（PyTorch, TensorFlow, Keras等 1年以上） ・開発経験（Python, C++, C#など 2年以上） ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

・関東圏に在住で月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験 ・Linux(Ubuntu／RHEL)Docker環境での開発経験 ・生成AIを活用したWeb開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・技術キャッチアップの早い ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験

・LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 ・機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 　→PyTorch、TensorFlow、Kerasなど 　→トータル1年以上の経験 ・開発経験2年以上の方 　→Python、C++、C#などが理想 ・必要に応じて出社が可能な方 ・コミュニケーションを取りながら開発ができる方

エンジニアとしての開発経験（2年以上）

Pythonによるコーディングおよび機械学習の知識・経験 AWS SageMaker の利用経験

Webアプリケーションの開発経験（4年以上） バックエンド開発経験（2年以上） PHP,Python,TypeScript,Node.js等での開発経験（いずれか1年以上） DDD/TDDなどの開発理論の実践経験 開発業務においてAIの活用経験（GPT、Claude、Cursor等）

・生成AI基盤の導入・開発経験（Azure Open AIなら尚可） ・RAG実施へ向けたデータクリーニングやETLツールの使用経験 ・生成AIモデルの精度検証・評価経験 ・顧客との要件調整や仕様検討の経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

機械学習モデル開発の実務経験 データ基盤の設計または大規模データ処理の経験 モデルの評価・改善を行った経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号、およびGenerative AI領域に関する深い知識 Pythonでの高度なプログラミングスキル、PytorchやTensorflow等DLフレームワークの実務経験 コンピュータビジョンまたは自然言語処理分野で、最新論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 研究成果をプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 技術的課題の分析、解決策の提案・実施経験

・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方

・Difyを用いたAIアプリケーション開発の実務経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

・生成AIを活用した対話AI／RAGの開発経験

・AWS上でのサービス開発・構築経験 ・以下いずれかの経験 　-生成AIをWebシステムに組込んだ、または連携した経験 　-Generative AI Test（JDLA）のシラバス内容に理解がある方

・Pythonの開発経験 3年以上 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） ・OpenAIやGeminiの活用経験

・Pythonの開発経験 3年以上 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） ・OpenAIやGeminiの活用経験

・Pythonの開発経験 3年以上 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） ・OpenAIやGeminiの活用経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Pythonによる機械学習の経験

・AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) ・Linux環境での作業経験 ・Pythonによる開発経験 ・PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 ・要求事項を理解し、1人称で作業ができる ・以下いずれかの経験(1つ以上必須) ・自然言語処理 ・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 ・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験