AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング→改善提案の経験 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 大規模サイト、ECサイトでのGA4、GTM運用またはGA360運用経験 GDPR、CMPツール（OneTrustなど）に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ゲーム全般が好きでやりこんでいる方

AIを使用した開発経験 AI知識が多少はあり、検討事項を自ら調べ会話できること 1人称でアウトプットを出せる方 お客様とのやり取りから課題や要求をくみ取り整理できる方 関係者と円滑かつ丁寧なコミュニケーションがとれる方

AIを使用した開発経験 AI知識が多少はあり、検討事項を自ら調べ会話できること 1人称でアウトプットを出せる方 お客様とのやり取りから課題や要求をくみ取り整理できる方 関係者と円滑かつ丁寧なコミュニケーションがとれる方

Java(Spring Boot)での設計～開発の経験 Vue.jsのご経験 AIを用いた開発効率化の経験 リーダーやメンバー取りまとめのご経験、要件定義のご経験(リーダーの方)

・Power Platformの実務経験1年以上 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・20代～40代前半の方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・顧客折衝が得意な方

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

・Webアプリケーション／システム開発経験 ・APIを利用したシステム連携の経験 ・生成AI／LLMを利用した開発への知識または経験 ・要件から実装方法を考え、自走して開発を進められる方 ・新しい技術をキャッチアップし、実装へ落とし込める方

C#（ASP.NET）のご経験3～5年以上 基本設計から1人称で開発をしたご経験 AI駆動開発による実務経験

TypeScript（Node.js）でのフルスタック開発 経験5年以上目安 （React/Vite + Hono等の軽量フレームワーク） GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage等）を用いた サーバーレス/コンテナベースのAPI設計・構築経験 Node.jsでの子プロセス制御・CLIラッパー実装経験 （外部CLIツールの呼び出し・標準入出力のハンドリング） 要件定義・基本設計フェーズへの技術的参画経験が複数ある 能動的なコミュニケーション（お人柄・コミュニケーション重視の現場であるため）

TypeScript, React, Python, AWS, Azure, ClaudeCode

スマホアプリの(開発および)検証を行える スマホアプリの要件定義を作成できる 要件定義および基本設計書からシステムテストパターン、システムテスト仕様書を起こすことができる テスト管理、品質評価を行える

コミュニケーション能力、タスク・課題管理能力、資料作成能力、リーダーシップ

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

Java、Webアプリケーション開発経験 AIツール（ClaudeCode、GitHub Copilot等）を活用した開発経験 技術リードまたはサブリーダー経験

・事業会社またはITベンダー/コンサルティング等における情報セキュリティ実務経験（3〜5年以上目安） ・基盤またはWebアプリケーションに関する基礎的な技術知見 ・クラウド基盤（AWS/GCP/MS製品等）のセキュリティ設計・構築・診断経験、 　またはセキュリティ組織の構築・ポリシー策定の実務経験 ・費用対効果を意識した現実的な提案力および自律して実務を推進できるスキル

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（3年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rustのいずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git／GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して推進できる方 チーム開発経験

PowerAutomate(クラウドフロー)経験 1件以上(累積で) 生成AI（できればCopilot）を活用した業務効率化経験 1年以上(累積で)

アジャイル開発経験 テックリード等の技術リード経験（リーダー経験でも可） GCP環境でのバックエンド開発経験 Python、TypeScript、HCLでの開発経験 Terraform／IaCの経験 CI/CD、監視・運用設計の経験 生成AI／LLM／RAGを用いた開発経験 Claude Code、GitHub Copilot等の生成AI活用経験

リスクベーステスト、テストピラミッド、状態遷移、境界値、組み合わせテストの設計経験 React Native／iOS／AndroidアプリのE2E設計経験 Maestro、Detox、Appiumなどによるモバイル自動化経験 REST APIのcontract／integration／E2Eテスト経験 PostgreSQLのテーブル、制約、RPC、transaction、RLS、権限に対するテスト経験 migration、データバックフィル、ロールバック、本番適用前後の検証経験 認証・認可、複数ユーザー、権限昇格、データ分離のテスト経験 課金、Webhook、冪等性、返金、復元、照合処理のテスト経験 外部サービスや非同期処理を含むfixture・テストデータ設計経験 GitHub Actionsなどを使ったCI/CD・品質ゲートの整備経験 flaky testの分析、再実行ポリシー、成果物・ログ・スクリーンショット管理経験 不具合管理、原因分析、リリース判定、品質メトリクス設計経験 TypeScript、Python、SQLをコードレビューできる程度の技術力 仕様書が不完全な既存プロダクトを、コード・DB・ログから調査した経験

何らかのプログラミング言語を用いた開発・改修の経験1年以上 SQLを用いたデータ抽出・更新の経験 単体試験の実施経験 指示内容を正確に理解し、報告・相談を適切に行えること

機械学習におけるデータ前処理、特徴量生成、モデル作成を一貫して実行できる知識・経験 回帰／分類の基礎概念およびモデル構築プロセスの理解 モデル検証手法（交差検証／Cross Validation）に関する知識・経験

機械学習におけるデータの前処理、特徴量生成、モデル作成を一貫して実行できる知識・経験 回帰／分類の基礎概念およびモデル構築プロセスの理解 モデル検証手法（交差検証／Cross Validation）に関する知識・経験

SQLを用いたデータ抽出の実務経験 テーブル定義書を読み解き、必要なテーブル・項目を特定できる方 複数テーブルの結合、条件指定、集計などのSQLを自力で記述できる方 既存データベースの構造を理解し、目的に応じたデータ抽出ができる方

Kintone開発経験 1年程度 基本設計から対応できる方 自発的にコミュニケーションを図り、各関係者と連携が取れること

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

Java、Webアプリケーション開発経験 AIツール（ClaudeCode、GitHub Copilot等）を活用した開発経験 技術リードまたはサブリーダー経験

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIを活用した業務改善・業務効率化経験 現状分析、要件整理、仕様検討、PoC、導入まで一連の工程に携わった経験 利用部門とのヒアリングおよび要件定義経験 Python、JavaScript、GAS等を用いた業務ツールまたはプロトタイプ開発経験 AWSの基礎知識を有し、AWSエンジニアと技術的なコミュニケーションが可能なこと