AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

AWS設計、構築経験（S3/RDS/API等の利用経験）、データ分析の経験、知見

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Azure基盤の経験 Veeamの経験 SDP（Software Defined Perimeter）の経験、知見 ゼロトラスト領域の経験、知見

PMO,業務プロセス改善,マニュアル化,コンプライアンス遵守,AI導入支援,ソフトウェア開発,実装

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

AzureもしくはAWSの設計・構築・運用経験、オンプレサーバの設計・構築・運用経験、ネットワークの構築・運用経験、教育コンテンツ作成のプロジェクト計画のご経験

Java

Google Analyticsの理解と経験 Google Analytics等を活用したレポート作成 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Looker Studior/Bigquerの知識と経験 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

SaaSのプリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

本件の作業内容が対応できるスキル 週2-3回程度の対面MTG

生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発及び推進経験

業務要件定義または業務改善プロジェクトの経験 生成AI関連プロジェクトへの参画経験 PMOまたはプロジェクト推進経験 関係者との調整・折衝能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

要件定義～リリースまで一連経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScript尚可、Vue、Angular等も可） バックエンド開発経験（C# ASP.NET尚可、Java/Go等の言語も可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計尚可） 物事を論理的に整理し、課題解決のソリューションを提示できる能力 現場メンバーと円滑に話せるコミュニケーション力 自身のやり方に固執せず、個別PJの文化に適用し、貢献できる姿勢 プロジェクトを一緒に完遂するスタンス・やる気

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

Web開発におけるPMまたはPLとしての実務経験（※SE経験のみは不可） 医療系システムプロジェクトでの実務経験（1〜2年以上） AI駆動開発に関する知見または経験（※個人でのAI駆動開発経験・活用も可） 能動的に課題発見・解決ができ、確実な報連相・コミュニケーションが取れる方

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

要件定義～リリースまで一連の開発経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScriptであれば尚可、Vue/Angular等でも可） バックエンド開発経験（C# ASP.NETであれば尚可、Java/Go等の言語でも可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計ができれば尚可）

生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発及び推進経験

役割に記載の業務経験(1年以上) 指示待ちではなく、1人称で動ける方(主体的に推進できる方) 複数タスク・案件を整理し、優先順位をつけて対応できる方 開発経験(5年以上) PL経験 要件定義からのご経験 メインフレーム開発経験 or 生保案件のご経験(※どちらかあれば可) ※年齢~40歳頃までの方は長期参画頂く中でキャッチしてもらえば良いので、メインフレーム・生保未経験でも可。

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

金融（特に銀行）の知見、生成AI開発経験、AI開発経験、ビジネスサイドとシステムサイド双方の経験・知見

SQLの実務経験 データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

営業活動のご経験 新規事業の立ち上げのご経験 セキュリティの知見、もしくはITインフラまたはSaaS事業の立ち上げのご経験 PMのご経験

システム運用経験 AWSまたは、Azureの運用経験 クラウドインフラおよびコンテナの概念理解 ドキュメント（手順書等）の作成経験 リーダー経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

PMO経験、システム運用／業務フロー設計経験、構成管理リーダーはライブラリ管理経験、システム開発における一連の経験、ライブラリ、Git、DDL等の管理概念を理解している方、構成管理メンバーはライブラリ管理経験

生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発及び推進経験

GCPインフラ経験5年以上 GKE・IAMの知識・経験 ネットワーク・セキュリティ設計経験 GCP基盤アーキテクチャ設計経験 Vertex AIの設計・構築・活用経験 要件定義～詳細設計～構築経験 プロジェクトリードまたはテックリード経験 技術方針策定・推進経験 ステークホルダー調整経験 ビジネスレベルの英語力 海外チームとの会議・調整経験