AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Flutter を利用した開発・運用経験3年以上 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験 Flutter DevTools（Performance view）を使った分析経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Claude Code、Cursor等のAI支援開発ツールの使用経験 TypeScript／JavaScript、またはPythonでの実務開発経験2年以上 業務自動化、またはAPI連携の設計・実装経験 非エンジニアと対話し、業務課題を構造化した経験 Claude、ChatGPT等の生成AIを業務または個人プロジェクトで日常的に活用していること

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Power BI）での開発経験2年以上 PL補佐またはTL相当の業務管理経験1年以上 要件定義～設計の経験 主体的に業務推進および顧客調整が可能な方

テックリード経験（※重要） メンバー管理経験（※重要） Webアプリケーション開発経験7年以上（自走可能な方） フロントエンド（React または Next.js）開発経験5年以上 スクラム開発経験 AWSを活用した設計・構築経験

Pythonによるシステム開発の実務経験(AI/ML周辺のライブラリやフレームワークを自在に扱えるレベル) ゼロベース(1から)でのインフラ立ち上げ、および環境整備までを完遂できる高いスキル プロジェクトの性質上、1年以上の長期にわたり継続してコミットメントが可能な方

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

セキュリティ基礎原則の理解(サイバーセキュリティ/ITセキュリティ) サイバー脅威・脆弱性に関する知識 テクニカルライティング、レポーティング能力 論理的思考・問題解決力 ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

GRANDITのコンサルティングから導入、または開発のご経験は必須です。加えて、テレワーク環境での業務となるため、高い自己管理能力と、チームメンバーとの円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方を求めています。

セキュリティコンサル, PMO, Mythos活用, 脆弱性診断, リスク分析, 対策検討, セキュリティ体制構築, ステークホルダー調整, レポーティング, 論理的問題解決

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） 新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し進行した経験 他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理の経験 会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

システム開発におけるPMまたはBrSEの実務経験 ビジネスレベル以上の英語力 ネイティブレベルの日本語力 海外オフショア開発（特にインド）のマネジメント経験 2〜3年の中長期で腰を据えて参画する意向

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

・C#.netでの開発経験（5年程度） ・VB.netでの開発経験（3年以上） ・基本設計以降の実務経験（3〜5年） ・AI関連技術への強い興味・関心

SQLを用いたデータベース操作・設計スキル 5年以上 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

IT経験6年以上（設計、開発、試験の一連の経験） プロジェクトリーダーまたはチームリーダー経験3年以上（様々なステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方） 業務で英語がネイティブに使える方（バイリンガルレベル・ビジネス会話必須） Excel VBAまたはVBAの経験がある方（ツール関連の開発経験がある方）

上流ポジション（PMやコンサル,PdM等）且つエンジニアとしてのご経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験（いずれか） 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験

業務改革・DX推進プロジェクトでのPM／リード経験5年以上 コンサルティングファーム経験3年以上、または事業会社の経営／事業企画3年以上 AI／LLM関連の実務経験、およびKPI設計・効果測定の実績 経営層・役員クラスへの提案・報告経験／日本語ネイティブレベル

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。