AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

現行DataStageからSnowflake環境で動作可能なストアドへの変換経験。 新規開発部分のストアド開発経験。 ServiceNowを使用したデータアップロード等の業務画面開発経験。 Python、Javaでの開発経験。 JP1でのジョブネット制御経験。 AWS環境での開発経験。 銀行業務の知見。 自分で調べるスキル。

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

PMとして、上流工程での業務経験（1年以上の案件を複数対応している方）、開発ベンダー側でのPM経験、オープン言語での開発経験、アジャイル環境でのご経験

インフラ/認証/ID管理領域における設計工程以降の推進経験 顧客および関係各社とのコミュニケーション・調整能力

大規模システム開発でのPMO経験（※100名規模）、開発経験（基本設計～）

PMとしての顧客折衝経験5年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

＜共通＞ ・関係者と主体的にコミュニケーションを取り、未整理の要求を論点・機能単位で整理できる方 ・新しい技術領域を自ら調査し、調査結果を分かりやすく整理・説明できる方 ・生成AIを活用したシステムまたはアプリケーション開発の実務知見 ＜リーダー枠＞ ・業務システム開発における要件定義経験 ・RAG／AIエージェントの基本アーキテクチャおよび主要技術（LLM, Embedding, Vector DB, ツール利用, ワークフロー制御等）に関する知見 ・生成AIを活用したシステム／アプリの開発経験 ・未整理要求に対する論点整理、機能整理、優先順位付けの経験 ・バックログ作成およびスプリント計画策定の経験 ・複数組織との要件調整経験 ＜メンバー枠＞ ・Webシステムまたは業務システムの実務開発経験 ・基本設計から試験工程までの実務経験 ・RAGまたは生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・要件定義書、設計書等のドキュメント作成経験 ・関係者との仕様確認および調整を主体的に実施できること

同一案件でプロジェクト推進と技術設計・レビューの両方を担った経験 外部顧客への技術説明経験 2名以上の開発チームを率いた経験 顧客の曖昧な要求を要件・受入条件へ整理する経験

UiPath開発（Automation Cloudで）のご経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

■システム開発経験3年以上（言語問わず、実装者であること） ■要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる ■AIを活用したコーディング経験（バイブコーディング） ■プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安） 高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方） ステークホルダー間の調整・合意形成経験 不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方 最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

①アプリ開発要員 ・クラウド（AWS）環境におけるWeb業務アプリケーション設計・開発経験（要件定義・基本設計以降） ・Pythonの設計・開発経験 ・リファクタリング、コードレビュー経験 ・上級SEとして設計・開発をリードできる方 ・未経験の新しい技術・サービスを自ら調べながらキャッチアップして対応できる方 ②データ基盤構築要員 ・データ基盤構築経験 ・DWH／データレイクに関する知識・経験 ・SQL、ETL／ELT、Python、AWS（S3・Glue等）に関する知識・経験 ・技術リード経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力 └Excel VBAまたはAccessの既存コードを読み解き、処理の流れや条件分岐を正確にトレース・仕様化できる能力。 （※ゼロからのVBA開発経験は不問ですが、読解力は必須となります） データモデリング能力 └RDBの基礎知識を持ち、データの正規化（親テーブル・子テーブルの分割、リレーション設定）が適切に行えること。 AppSheet実装経験 └AppSheetを用いたアプリ構築経験。 特に、AppSheet特有の関数（SELECT, FILTER, ANY 等のExpressions）を用いたデータ参照や絞込みの実装経験

Python SQL(データ参照、データ登録・更新） DBMSに関する基本知見（テーブル定義・制約、VIEW定義、シーケンス等の理解） 開発工程（詳細設計、開発、単体テスト、結合試験）経験3年以上 衛星画像に関する業務経験 画像分析AIに関する業務経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

Webシステム開発経験 技術選定、アーキテクチャ設計経験 業務要件定義、システム要件定義経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発経験

業務要件定義～開発までの一連の経験（Java経験がある方歓迎） 5名以上の開発チームでのサブリーダー経験（副担当経験でも可） バックエンド／基幹システム（バッチ処理）の開発経験

生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験

・定量データ（ファネル、CVR、ユーザー行動等）を自ら分析・抽出し、顧客の課題を能動的に特定して改善提案（PDCA）を行った経験 ・クライアント向けの数値分析レポート、および提案スライドの作成・プレゼンテーション経験（ファシリテーション力） 下記いずれかの経験を計4年以上お持ちの方 ・デジタルマーケティング施策の企画・運用経験 ・無形商材の法人営業経験（複数案件の進捗管理を含む） ・Webサイト、LP、SNSなどのディレクションやコンテンツ企画・運用経験

システム開発またはITアーキテクチャ設計の実務経験 生成AI／LLM／AIエージェント等に関する技術知識 業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 API、データベース、クラウド等を含むシステム構成の理解 技術的な実現可否を自ら判断・説明できる能力 エンジニアと技術レベルで議論できる能力 クライアントと直接コミュニケーションしながらプロジェクトを推進した経験

大規模サービスまたはミッションクリティカルなシステムの設計・運用経験 AWS 環境でのアーキテクチャ設計（中～大規模サービス想定） 技術的意思決定・レビュー・設計指針の策定経験 複数チーム／複数プロジェクトの横断的な技術リード経験

大規模サービスまたはミッションクリティカルなシステムの設計・運用経験 AWS 環境でのアーキテクチャ設計（中～大規模サービス想定） 技術的意思決定・レビュー・設計指針の策定経験 複数チーム／複数プロジェクトの横断的な技術リード経験

システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験（PM・PLクラス）、性能に関する業務経験、自発性、柔軟性、意欲的、コミュニケーション能力が高い

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したAIアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

Webアプリケーション開発の実務経験 5年以上 PythonおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 生成AIまたはLLMを組み込んだプロダクトの開発経験 コーディングエージェントを実際の開発で利用した経験 チームメンバーと仕様や課題を共有し、開発を推進した経験

Databricks上での実装経験（Unity Catalogのカタログ/スキーマ設計と権限モデル構築、Model Servingまたは同等のLLM実行環境）、LLMアプリケーション（RAG/エージェント）の設計/実装経験、Pythonでの開発経験、SQL（結合、集計、断面抽出を伴う分析クエリ）、ID基盤との連携経験（Microsoft Entra ID/Azure AD。行レベル・属性ベースのアクセス制御設計）、日本語ネイティブレベル（設計協議、ドキュメント作成を日本語で行うため）