AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

Webアプリの開発経験（設計～テストまで） Java（Spring）を用いた開発経験 SQLの開発経験（検索／登録／更新／削除、内部結合／外部結合） CI/CD環境の利用経験 AWSでの開発経験およびAWSサービスの知識

法人向け無形商材（SaaS・ITサービス等）におけるセールス経験（インサイドセールス、フィールドセールス、アカウントマネジメントのいずれか） リーダー経験や立ち上げの経験 リード対応から受注までの一連の営業プロセスを担った経験 数字で成果を語れる実績（商談化率、受注率、受注単価、継続率等） 課題を自分で見つけてスコープを切れる自走力

ITインフラまたはWebアプリケーションの設計・構築・運用経験3年以上 セキュリティリスク評価、脆弱性診断結果の分析、または類似する評価・分析業務の経験 CVE、CVSS等の脆弱性評価指標に関する知識・理解 クラウド／オンプレミス環境、Web公開サーバ、ネットワークに関する基礎知識 アセスメント結果から課題を抽出し、是正計画を評価・検証できる能力 経営層向けの資料作成・レポーティング能力 システムオーナー等の関係者との調整・交渉能力 CSIRTの運用実務経験、またはセキュリティコンサルタントとしてのCSIRT構築支援・インシデント対応プロセス策定経験 業務プロセス設計、フロー図作成、運用マニュアル策定の経験 NIST SP800-61、JPCERT/CCガイドライン等のインシデント対応フレームワークに関する知識 インシデント対応フェーズおよびサイバー攻撃手法に関する知識 関係者へのヒアリング、To-Be設計、合意形成を含む業務推進能力 属人化した業務を標準化し、手順書・マニュアルとして体系化できる能力

AIプロダクトにおいて、0→1での経験がある方(モデル選定や、アーキテクチャ選定など) エンタープライズレベルのAI関連システムの開発のご経験 チャットボットの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験(Vue,Nodeなど)

＜ポジションA＞ ・ITインフラまたはWebアプリケーションの設計・構築・運用経験3年以上 ・セキュリティリスク評価、脆弱性診断結果の分析、または類似する評価・分析業務の経験 ・CVE、CVSS等の脆弱性評価指標に関する知識・理解 ・クラウド／オンプレミス環境、Web公開サーバ、ネットワークに関する基礎知識 ・アセスメント結果から課題を抽出し、是正計画を評価・検証できる能力 ・経営層向けの資料作成・レポーティング能力 ・システムオーナー等の関係者との調整・交渉能力 ＜ポジションB＞ ・CSIRTの運用実務経験、またはセキュリティコンサルタントとしてのCSIRT構築支援・インシデント対応プロセス策定経験 ・業務プロセス設計、フロー図作成、運用マニュアル策定の経験 ・NIST SP800-61、JPCERT/CCガイドライン等のインシデント対応フレームワークに関する知識 ・インシデント対応フェーズおよびサイバー攻撃手法に関する知識 ・関係者へのヒアリング、To-Be設計、合意形成を含む業務推進能力 ・属人化した業務を標準化し、手順書・マニュアルとして体系化できる能力

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験 顧客の業務フローを深く理解し、課題を特定・整理できる高いヒアリング能力と論理的思考力 正解のない新規事業の環境下において、主体的に仮説検証を繰り返し、泥臭く業務を推進できる行動力 開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができる高いコミュニケーション能力 日々状況がスピード感もって変わっている状況に対応できる 新しくプロダクトを生み出す・状況が日々変わるため、基本的には仕事の型が染まっていない方をお願いしたいということで社会人経験8年以内ぐらいの方

Webアプリケーション開発経験（3年以上） 生成AI・LLM関連プロダクトの開発経験（個人開発／業務問わず） コーディングエージェント（Cursor／Copilot／Codex／Claude Code等）を用いたAI駆動開発の経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

下記いずれかがある方 上流ポジション(PM・PLやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

M365（Microsoft 365）を用いた開発経験 業務アプリケーションの開発経験 顧客との要件調整・折衝経験 生成AIを活用した業務効率化への知見・興味

クライアントと一体となった業務要件定義・システム要件定義、およびPRD作成経験 開発以降のテストフェーズ（総合テスト・受入テスト）における進行管理、品質管理、バグトラッキングの経験 外部開発・テストパートナー（ベンダー等）への指示出し、進捗管理、遅延リカバリーの方針策定ができる方 ドキュメント・報告資料（PowerPoint、GitHub、Excel等）の高い作成精度・わかりやすさ クライアントへのAI活用（Claude等）のアドバイス、および開発への活用経験 Figmaの使用経験 新しい技術のキャッチアップ力 フロントエンドの開発・画面修正経験 Mac環境での作業経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、複雑なマクロが組まれたExcelの読み解き・移行スキル、非IT部門の曖昧な要望を言語化・要件定義し、データ構造への落とし込みから実装までをリードするスキル、データ利活用部門へのマニュアル作成や定例会を通じた運用定着化・教育支援スキル

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Webシステム開発経験5年以上 バックエンド開発経験5年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 Claudeを活用した開発経験 タスクの目的・背景を理解して自走できる方 チームと円滑に共同作業ができる方

Webアプリケーション開発経験 Python および TypeScript の開発経験 AI駆動開発プロセスの経験

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方 AI開発ライフサイクル(要件定義/設計/生成/テスト/評価)への理解と実践力 生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力(業務理解に基づく妥当性判断)

下記(1)もしくは(2)のスキルがある方 (1)データ抽出見える化などのマネジメントと一定のデータスキルを所持している人材 1)技術的知見がある(Tableau, PowerBI, Snowflake, SQL等) 2)データ抽出などやブロック課題の可視化・設計などの上流項目の走り出しの経験あり 3)白紙状態から、要望整理・作業の具体化・伝達・作業管理を行える (2)企画系業務などができる人(課題解決・対応) 1)コンサルティング的な知見・経験のある人材 ※DX-ICTの施策検討・社内方針を通して、仕組み化を立案・推進できる人材 2)DX/AIに知見がある人(精通している人や、興味のある人材が良い) 3)主なAIツールは、Copilotとなるため、Copilot利用経験が必須 【共通スキル】 1)コミュニケーションスキル 2)課題解決力 3)学習能力・意欲 4)M365系に慣れていること

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験（最低でも1年以上） Copilotエージェント／チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

既存システムの現行調査・影響調査および業務要件定義経験 決済サービス導入・開発・運用の経験 Javaを用いた基本設計以降の経験

Java開発経験7年程度、直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方、DX化・データ二次活用・AI・ビッグデータへの興味・関心がある方、密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

要件整理と実装開発の両領域を経験し、その間を繋ぐブリッジ経験（FDE経験者歓迎）、顧客課題整理・業務要件整理・要件定義のいずれかの経験、Claude Codeを活用した開発経験、大規模言語モデル・AIエージェント活用経験、アジャイル開発プロジェクト参画経験

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方。ご自身の経験・知見に基づき、進め方について相談・アドバイスをいただきながら、仕様駆動開発の実作業を担っていただける方。AI開発ライフサイクル（要件定義／設計／生成／テスト／評価）への理解と実践力。生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力（業務理解に基づく妥当性判断）。受け身ではなく、上位設計者と連携しながら能動的に「次の打ち手」を牽引できる人材。

オンプレ＋クラウドの実務経験 Azure構築、Azureリフトの実務経験（目安:5年※一部ではなく全体に関わる立場として） 汎用基盤（WindowsServer、Linux、クライアントOS、ミドルウェア製品知見）の基礎知識 ネットワーク基盤(TCP/IP)の基礎知識 運用基盤(統合監視、セキュリティ要件)の基礎知識

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験