AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

AI駆動開発を推進した経験 Flutter（Dart）実務経験 要件定義・基本設計等の上流工程経験

WebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計・実装経験 AI支援開発ツールの実務使用経験

PowerBIを用いた開発・ダッシュボード構築実務経験 ETL処理の実装経験 SQLを用いた実務経験

M365（Microsoft 365）を用いた開発経験 業務アプリケーションの開発経験 顧客との要件調整・折衝経験 生成AIを活用した業務効率化への知見・興味

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini）※具体的な活用内容についてご教示ください 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 HTTPなどWebアプリケーション関連技術の基礎知識 診断の実施だけでなく、診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成まで一連の経験 Python環境でツールの実行や簡単なスクリプト修正ができること 顧客との打ち合わせやヒアリングを主体的に実施できるコミュニケーション能力 案件の目的を理解し、一人称で推進できること（ITSSレベル4相当） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできること

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

英語スキル AI/機械学習プロジェクトのPMO経験 AI導入・活用プロジェクト経験 LLM・生成AIの専門知識 ビジネス課題の整理・言語化能力 社内横断での提案・推進経験 現場とのコミュニケーション能力

証券業務や金融業界でのコンプライアンス関連の実務経験、AML/CFTや業務ガバナンスへの関心と実務への落とし込み、英語・日本語での業務対応能力（読み書き・会話）、チームとの協力、柔軟かつ前向きな業務姿勢

Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験（3年以上）

・SAPアドオン機能における基本設計書の作成経験 ・顧客との打ち合わせを主担当（ファシリテーター）として実施した経験 以下いずれかの開発経験 ・SAP ABAP開発経験 ・SAP S/4HANA BTPアドオン開発経験 ・フロントエンド（JavaScript／SAPUI5等） ・バックエンド（Node.js／CAP等） ・生成AI（Claude、ChatGPT等）を活用した開発に抵抗がないこと ・Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等の生成AIツールを活用した開発経験

英語スキル(読み書き、スピーキング) PMOやそれに近しい業務経験 業務分析の経験 泥臭い動きも厭わず、現場の人員とコミュニケーションが取れる方 ビジネス課題の整理・言語化能力 社内横断的なステークホルダーへの提案・推進経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

システム要件定義、設計の経験 コールセンターシステムの構築経験（特にIVR必須） SaaSサービスをベースとしたシステム開発経験 AIソリューションの開発経験

お客様と対話しながら要件を具体化し、アジャイルな開発プロセスをリードできる高いコミュニケーション能力と推進力は必須です。 また、AIエージェントの開発に対する強い意欲と学習能力も求められます。

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです 　・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 　　コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 　（Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 　（VNet、Private Endpoint 等）

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

TypeScript, Next.js, React

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Pythonを用いた豊富な開発経験 REST APIの開発および連携経験 LLM、生成AI、プロンプトエンジニアリングの実務経験 LangChain / LangGraph / CrewAI等の活用経験 構造化JSONやスキーマベースのアウトプット生成経験 コード解析 / AST / ソースコード分析の実務経験 Ollama / vLM / Hugging Face等の導入・運用経験 セキュアなエンタープライズ環境でのLLM統合経験 日本語：ビジネスレベル以上

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

日本語・英語ともにビジネスレベル IT業界での実務経験5～10年 生命保険業界での業務経験 要件定義、要件整理、ドキュメント作成経験 各チームやオフショアとの調整経験 保険契約管理や保険金請求などの経験 アジャイル開発の知識または経験 アプリ移行、運用安定化フェーズの経験

AI／生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的に進められる方 RAG、LLM、音声認識、マルチモーダル等の技術に関心または実装経験がある方 Vue.js、FastAPI、Python等を用いたWebアプリ開発経験がある方 AWSサービスを活用した検証環境構築やアプリ実行基盤の知見がある方

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM(GPT等)の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

AIプロダクトにおける0→1での経験（モデル選定、アーキテクチャ選定等）、エンタープライズレベルのAI関連システムの開発経験、チャットボット開発経験、TypeScriptを用いた開発経験（Vue, Node等）

Power Platform（主にPower Apps／Power Automate）の開発経験 Microsoft 365（Exchange Online／Outlook）に関する知見 Dataverseを利用した開発経験 要件を理解し、自走して開発を進められるコミュニケーション能力

バックエンドでの開発経験2年以上 C#、Java、Python、PHPいずれかの開発経験

・RAG・生成AIの実務経験 -チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価の実務経験 -Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見 ・AI活用へのマインド -Copilot等のAIツールを日常的に活用していること（実務未経験でも高い学習意欲があり、AI活用に抵抗がないことが前提）