AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

顧客折衝・要件定義、非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験、生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験、プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること、AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験、Python または TypeScript での開発経験、REST API の設計・実装経験、Git を用いたチーム開発経験、パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（クラウドの種類は問いません）、認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

ITコンサルタントとしての実務経験 業務要件整理を含む要件定義経験 システムアーキテクト経験 またはシステム構想策定経験 AWSに関する知見

AWS設計、構築経験（S3/RDS/API等の利用経験）、データ分析の経験、知見

AIアプリケーション開発経験、ネイティブアプリ開発経験（Swift/SwiftUI + WKWebView想定、得意なものであれば相談可）

IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上。情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験。インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験。エンジニアとの円滑な協業・折衝経験。クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識。

TypeScriptでのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

物流システムの開発経験、ITコンサルなどでのPMO経験

・LLM／生成AIを組み込んだシステムの開発経験（1年以上） または ・Web API・バックエンドの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rust のいずれか または ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git／GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められる方

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

プリセールス/技術営業/ソリューション営業経験3年以上 PcC経験 顧客課題の整理・提案経験 営業と開発の橋渡しができるコミュニケーション

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

PM/PL経験（浅めでも可） クライアント折衝力 インフラ（データセンター関連） 生成AIツール活用スキル

ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発経験5年以上 バックエンド（Python／AWS環境）に関する知識があり、最低限の実装や調査対応が可能な方

ITコンサルタントとしての実務経験 業務要件整理を含む要件定義経験 システムアーキテクト経験 またはシステム構想策定経験 AWSに関する知見

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

QAリードとしてテスト計画・テスト設計・実行推進を行った経験 テスト計画書・テストケースの作成、オフショアQAチームへの指示と品質分析経験 非機能検証計画・実行推進経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

・大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AIの豊富な実装経験 業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

ITコンサルタントとしての実務経験 業務要件整理を含む要件定義経験 システムアーキテクト経験 またはシステム構想策定経験 AWSに関する知見

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

QAリードとしてテスト計画・テスト設計・実行推進を行った経験 テスト計画書・テストケースの作成、オフショアQAチームへの指示と品質分析経験 非機能検証計画・実行推進経験