【AI/Python/TypeScript】RAG/エージェント開発案件

顧客の業務現場に入り、ヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェント／RAGを活用した解決策を設計・構築し、実際に使われる状態まで伴走するポジションです。要件定義からプロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。食品・飲料メーカーの商品開発・品質保証・研究部門を主な対象としていますが、業界知識はPJ参画後に身につけていただければ十分です。必要なのは、知らない業務を短期間で理解し、自分の言葉で説明できるようになる力です。

顧客折衝・要件定義、非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験、生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験、プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること、AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験、Python または TypeScript での開発経験、REST API の設計・実装経験、Git を用いたチーム開発経験、パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（クラウドの種類は問いません）、認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること

マネージドLLMサービスを用いたアプリケーション構築経験、ツール連携プロトコルを用いたエージェント開発（MCP など）、ベクトルデータベースの設計・チューニング、モダンフロントエンドフレームワークでのUI開発、IaCによる環境構築の経験、キュー・ワーカー構成による非同期処理、バッチ処理の設計、顧客情報システム部門とのセキュリティ審査・稟議対応の経験、AI出力の精度評価（正解セット作成、定量評価）の設計経験、PoC から本番導入・定着支援までを担当した経験、規制や専門知識を伴う業界（製造、化学、製薬、金融など）での業務システム開発経験、未経験の業務ドメインを短期間でキャッチアップし、成果を出した経験

製造・メーカー

顧客の業務現場に入り、ヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェント／RAGを活用した解決策を設計・構築し、実際に使われる状態まで伴走するポジションです。要件定義からプロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。

言語：Python、TypeScript アプリケーション：Webフレームワークによる API サーバー、SPA によるフロントエンド AI／エージェント：マネージドLLMサービス、エージェント実行基盤、ツール連携（MCP）、RAG・ベクトル検索 データ：NoSQL／RDB／オブジェクトストレージ、分析用クエリ基盤、ベクトルストア 基盤：パブリッククラウド（マルチクラウド構成）、認証基盤、CDN、キュー・ワーカーによる非同期処理、コンテナ実行環境、スケジュール実行 構築・開発：IaC、CI/CD、Git、AIコーディング支援ツール

160時間

2026/10

9:00～18:00

出社リモート併用

2回

オンライン

2026/09/18 13:10:28